我在Heroku(Cedar堆栈)上有python/django应用程序,并希望只通过https访问它.我启用了"ssl piggyback"-option,并可以通过https连接到它.
但是,禁用http访问或重定向到https的最佳方法是什么？
我有一个简单的模型,看起来像这样:
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 100, blank=False)
我希望这会抛出完整性错误,但它不会:
group = Group() # name is an empty string here
group.save()
如何确保name变量设置为非空？即使数据库拒绝任何保存空字符串的尝试？
我有一个2d点的列表,并希望找到最接近给定点的那个.下面的代码(get_closest_point())做我想要的.但是在python中有更好的方法吗？
class Circle(object):
def __init__(self, pos):
self.position = pos
class Point(object):
..
def compute_distance_to(self, p)
..
class SomeClient(object):
..
def get_closest_point(self, points, p1):
closest = (None, float(sys.maxint))
for p2 in points:
distance = p2.compute_distance_to(p1)
if distance < closest[1]:
closest = (p2, distance)
return closest[0]
def get_closest_circle(self, circles, p1):
closest = (None, float(sys.maxint))
for c in circles:
distance = c.position.compute_distance_to(p1)
if distance < closest[1]:
closest = (c, distance)
return closest[0]
我正在将应用程序从Qt3移植到Qt4,需要Qt4替换QApplication :: mainWidget(),它用于返回Qt3中的顶级窗口小部件.有没有人知道如何在Qt4中这样做？
我为使用NetworkX在Python中构建的图实现了非加权随机游动函数。下面是我的程序中处理随机游走的片段。在程序的其他地方，我有一个创建图的方法，并且有一个方法模拟我编写的各种自定义图测试方法。这些图测试方法之一是从图中随机选择两个节点，然后在两个节点之间进行随机游走。根据此随机游走计算出的两件事是：命中时间（从起点到终点经过的链接数）和通勤时间（从起点到终点再回到起点的经过的链接数） ）。
def unweighted_random_walk(starting_point,ending_point, graph):
'''
starting_point: String that represents the starting point in the graph
ending_point: String that represents the ending point in the graph
graph: A NetworkX Graph object
'''
##Begin the random walk
current_point=starting_point
#current_node=graph[current_point]
current_point_neighors=graph.neighbors(current_point)
hitting_time=0
#Determine the hitting time to get to an arbitrary neighbor of the
#starting point
while current_point!=ending_point:
#pick one of the edges out of the starting_node with equal probs
possible_destination=current_point_neighbors[random.randint(0,current_point_neighors)]
current_point=possible_destination
current_point_neighbors=graph.neighbors(current_point)
hitting_time+=1
return hitting_time
我的随机游走代码非常简单明了，因为我只是选择随机节点直到到达终点。但是，当我尝试运行几次随机游走时，此当前实现非常慢（我认为我有时需要跑一百万步）。
我的问题是：有什么方法可以使用Hadoop MapReduce并行化此随机游走在此处进行的某些操作？我有更好的方式随机行走吗？
我有一个方法接受sha1哈希的std :: vector作为字符串,其长度必须为20个字符.在单行中断言这个前提条件得到尊重将是很好的.
void MyClass::setSha1Sums(const std::vector<std::string>& sha1Sums)
{
assert(magic_oneliner_which_verifies_that_all_strings_are_20_chars_long);
sha1Sums_ = sha1Sums;
}
我有一些简单的测试代码,我试图生成AVX优化代码,用于在Linux Redhat 5.6上使用icc v12.1.代码如下所示:
int main() {
double sum = 0.0;
for (unsigned int i = 0; i < 1024; i++) {
sum += static_cast<double>(i);
}
std::cout << "Sum: "<< sum << std::endl;
return 0;
}
我用它编译它(并且矢量报告说循环被矢量化):
icc -xavx -vec-report1 main.cpp
当我运行代码时,我收到以下错误:
Fatal Error: This program was not built to run in your system.
Please verify that both the operating system and the processor support Intel(R) AVX.
我确信该处理器具有AVX功能,但是其他人是否在Redhat 5.6上遇到AVX问题？