小编use*_*780的帖子

如何在Python线程安全的情况下将数据写入文件？我想为每个请求安全地将一些变量保存到文件中,每隔一小时我想要进行一些分组并将其写入mysql.

在Java中,我现在将它放在一个缓存的数组中,当数组已满时将其写入文件.

我怎么能用Python做到这一点？有许多并发请求,因此它必须是线程安全的.

编辑:

我们最终使用了正常工作的日志模块.

从这个链接我使用以下代码:

my_other_string = 'the_boat_has_sunk'
my_list = ['car', 'boat', 'truck']
my_list = re.compile(r'\b(?:%s)\b' % '|'.join(my_list))
if re.match(my_list, my_other_string):
    print('yay')

但它不起作用.我想打印__CODE__后__CODE__,它打印此:

re.compile('\\b(?:car|boot|truck)\\b')

我究竟做错了什么？

编辑:

我不能分开单词,__CODE__因为我并不总是知道会出现什么样的字符串.因此,如果列表中的一个单词在字符串中,则不一定是单独的单词.

EDIT2: 改为__CODE__.

我为python3安装了带有pip的fuzzywuzzy.当我做点子列表时,我看到了

fuzzywuzzy (0.8.1)

但是,当我尝试导入时,我收到一个错误.

Python 3.4.0 (default, Jun 19 2015, 14:20:21)
[GCC 4.8.2] on linux 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import fuzzywuzzy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'fuzzywuzzy'
>>>

有没有人有这个问题的经验？

I had the following function in pandas 0.17:

df['numberrows'] = df.groupby(['column1','column2','column3'], as_index=False)[['column1']].transform('count').astype('int')

But I upgraded pandas today and now I get the error:

  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/internals.py",

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

line 3810, in insert raise ValueError('cannot insert {}, already exists'.format(item))

ValueError: cannot insert column1, already exists

What has changed in the update which causes this function to not work anymore?

I want to groupby the columns and add a column which has the amount or rows of the groupby.

If what I did before was …

是否可以从google搜索中获取查询参数？

即，如果有人用谷歌搜索自行车，则网址将变为：

https://www.google.es/search?q=bicycles......

如果您随后进入搜索结果并且有人点击您的页面，您将无法看到带有 document.referrer 的查询参数，它只会显示

 https://www.google.es/

有没有办法知道访问者在访问您的网站之前搜索了什么？

我有一个数据框 A：

       's'   'S'   'T'
 0     'abc'  'a'   12
 1     'def'  'b'   15
 2     'abc'  'b'   1.4

现在我想拥有 'T' 的值，其中 's' == 'abc' 和 'S' == 'b'

所以我试过：

  idx = (A['s'] == 'abc') & (A['S'] == 'b')

但我看到 .get_value() 已被弃用，并且：

 number = A.at[idx,'T']

给出这个错误：

ValueError: At based indexing on an integer index can only have integer indexers

编辑：

 number = A.loc[idx, 'T']

返回数据帧而不是值（整数或浮点数）

 print(number)

 2    1.4
 Name: T, dtype: float64

这样做时：

 number2 = 1.3
 if (number != number2):

我得到：

  ValueError: …

我在尝试使用 Python 将数据加载到 Redis 时收到此错误。

这是代码：

 zkey = 'test'
 k = 15648
 nval = '15648-barry'
 redis.zadd(zkey, k, nval)

这是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 131, in main
    redis.zadd(zkey, k, nval)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/redis/client.py", line 2320, in zadd
    for pair in iteritems(mapping):
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/redis/_compat.py", line 122, in iteritems
    return iter(x.items())
AttributeError: 'int' object has no attribute 'items'

我在 Github 上发现了这个问题： https ://github.com/rq/rq/issues/1014

问题已解决，解决方案应该是安装 RQ 0.13 我运行：

sudo pip3 install rq

并且安装成功。然后重新启动redis-server。

但是我仍然遇到同样的错误。

这个问题还有其他解决方案吗？

眼镜：

Python 3.6.7
RQ 0.13
Redis-Server …

我有一个包含一组整数的字典。

{'A': {9, 203, 404, 481},
 'B': {9},
 'C': {110},
 'D': {9, 314, 426},
 'E': {59, 395, 405}
}

您可以使用以下方法生成数据：

data = {}
for i in string.ascii_uppercase:
    n = 25
    rng = np.random.default_rng()
    data[i] = set(rng.choice(100, size=n, replace=False))

我需要获取字典子集的交集列表。因此，在示例中，['A','B','D'] 的交集的输出将返回 [9]

我已经想出了 2 种不同的方法来做到这一点，但是当套装价值增长时，这两种方法都会变慢。

cols = ['A','B','D']

# method 1 
lis = list(map(data.get, cols))
idx = list(set.intersection(*lis))

#method 2 (10x slower then method 1)
query_dict = dict((k, data[k]) for k in cols)
idx2 = list(reduce(set.intersection, (set(val) for val in query_dict.values()))) …

我正在尝试将 json 文件读入数据帧。

df = pd.read_json('test.log', lines=True)

然而，有些值是 int64 和 Pandas 引发的：

ValueError: Value is too big

我尝试设置precise_float为True，但这并没有解决它。

当我逐行执行时，它会起作用：

df = pd.DataFrame()
with open('test.log') as f:
    for line in f:
        data = json.loads(line)
        df = df.append(data, ignore_index=True)

然而，这是非常缓慢的。对于大约 50k 行的文件，它需要很长时间。

有没有办法可以将某些列的值设置为使用 int64？

我需要从REST API中检索数据.

在Centos shell中我可以做到:

 curl -H "ID:1234" -H "Password:ABC" http://url.com/curl

我试图用Python中的Requests做到这一点.

在快速入门页面上,我看到:

 payload = {'ID': '1234' , 'Password' : 'ABC' }
 requests.get("http://url.com/curl", params=payload)

但这不起作用.它只返回状态200,但没有数据.

我正在阅读有关Python函数编程的文章（3）。

但是我在文本中不明白这个例子：

class Bus(object):
     passengers = set()
     def add_passenger(self, person):
        self.passengers.add(person)

bus1 = Bus()
bus2 = Bus()
bus1.add_passenger('abe')
bus2.add_passenger('bertha')
bus1.passengers  # returns ['abe', 'bertha']
bus2.passengers  # also ['abe', 'bertha']

为什么在该类的bus1实例上调用add_passenger（）会更改bus2的乘客集？

当您不希望这种行为时，正确的方法是什么？