我有一个数据框 (df)，其中包含 CA、VT、NC、AZ、CAvalue、VTvalue、NCvalue、AZvalue 等变量。
在 Stata 中，我可以使用foreach命令和generate新变量：
foreach x in CA VT NC AZ {
gen `x'1 = 0
replace `x'1 = 1 if `x'value > 1
}
当我将此代码转换为 R 时，我发现它有问题。
这是我写的：
x=c("CA","VT","NC","AZ")
x_1=paste(x,"1",sep="")
m1=as.data.frame(matrix(0,ncol=length(x),nrow=NROW(df)))
colnames(m1)=x_1
虽然我在创建以“1”结尾的新变量时没有问题，但我不知道如何转换以“replace”开头的行。我尝试用 CAtime、VTtime、NCtime 和 AZtime 创建另一个向量。但是我不知道如何在不写四次的情况下将它们合并到循环中。
更新：最初，我的数据如下所示：
df=as.data.frame(matrix(runif(200,1,150),ncol=8,nrow=25))
name=c("CA","VT","NC","AZ","CAtime","VTtime", "NCtime","AZtime")
colnames(df)=name
然后我想在一个新的数据框 m1 中创建 4 个新变量 CA1、VT1、NC1、AZ1：
x=c("CA","VT","NC","AZ")
x_1=paste(x,"1",sep="")
m1=as.data.frame(matrix(0,ncol=length(x),nrow=NROW(df)))
colnames(m1)=x_1
m1=0 中的所有变量值。
然后，如果CAtime>1，我想要CA1=1中对应的单元格。这适用于所有四个变量 CAtime、VTtime、NCtime、AZtime。我不想写四个循环，这就是我被卡住的原因。
我有多组回归需要在不同的表格中呈现。我不知道是否有一种方法可以多组回归分析导出到一个Excel中使用任何工作簿outreg2或esttab或其它的什么包？
例如，我使用esttab;运行 100 次回归。然后我想将它们呈现在 25 个不同的表中，每个表中有四个回归。以下代码格式允许我导出到 25 个不同的 csv 文件：
esttab using "$output\output1.csv", se stats(N ymean r2_a) replace
但是，我希望将所有 25 个表放在一个带有 25 个选项卡的工作簿中。如果输出文件的数量不多，则可以复制粘贴表格，但对我而言并非如此。
我是Python的新手,正在努力从dict文件中提取某些信息.
我有数百万个存储文本数据的JSON文件.所有JSON文件都具有类似的结构.结构方面有很多变化.对于每个JSON文件,我想从特定键中提取所有文本字符串并将它们存储为dict.
json1和json2下面被简化的实例.我一直在做的是从JSON文件中取样,分析它们,编写大量的if语句,试图包含所有可能的变体.但是,我发现它效率低下,但仍然无法包含所有场景.我想知道是否有一种使用密钥搜索和提取值的一般方法"text".
json1 = {
"section": {
"heading":{"lvl":"A1", "text":"today"},
"paragraph":[
{"color":"green", "text":"yesterday"},
{"color":"purple", "text":"tomorrow"}
]
}
}
json2 = {
"paragraph":{"text":"everyday", "color": "black"}
}
换句话说,我希望得到一个包含所有文本字符串的字典,其中包含"text"键.因为json1,我想得到{"json1":"today yesterday tomorrow"}.因为json2,我想得到{"json2":"everyday"}.
任何帮助是极大的赞赏.