据我所知,NEAT(增强拓扑的NeuroEvolution)是一种使用进化概念训练神经网络的算法.另一方面,强化学习是一种机器学习,其概念是"奖励"更成功的节点.
这两个字段有什么区别,因为它们看起来非常相似？或者NEAT来自强化学习？
artificial-intelligence machine-learning reinforcement-learning evolutionary-algorithm difference
artificial-intelligence ×1
difference ×1
evolutionary-algorithm ×1
machine-learning ×1
reinforcement-learning ×1