我正在尝试将分组记录的计数导出到 Excel。
我有一个看起来像这样的 CSV 文件：
Date Country Sub Source
2014-09-11 US 1 source1
2014-09-11 US 2 source2
2014-09-11 UK 1 source3
2014-09-11 US 1 source1
2014-09-11 IN 3 source4
我需要按 Country、Sub 和 Source 分组的记录数。
df = pd.read_csv('log.csv',sep='\t')
count = df.groupby(['Country','Sub','Source']).size()
count.to_excel('report.xls', index=False)
但是当我运行它时出现错误： AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_excel'
是否不允许将 DataFrameGroupBy 导出到 Excel？还有一种方法可以将带有计数信息的分组记录插入到 MySQL 数据库中吗？
我正在尝试制作字节帧，我将通过 UDP 发送该帧。我有类Frame，它具有属性sync、frameSize、data、checksum等。我使用十六进制字符串来表示值。像这样：
testFrame = Frame("AA01","0034","44853600","D43F")
现在，我需要将这些十六进制值连接在一起并将它们转换为字节数组，如下所示？！
def convertToBits(self):
stringMessage = self.sync + self.frameSize + self.data + self.chk
return b16decode(self.stringMessage)
但是当我打印转换后的值时，我没有得到相同的值，或者我不知道正确读取 python 表示法：
This is sync: AA01
This is frame size: 0034
This is data:44853600
This is checksum: D43F
b'\xaa\x01\x004D\x856\x00\xd4?'
因此，第一个单词转换正常（AA01 -> \xaa\x01），但（0034 -> \x004D）它不一样。我尝试使用bytearray.fromhex因为我可以在字节之间使用空格，但得到了相同的结果。你能帮我通过 UDP 发送相同的十六进制字吗？