小编use*_*632的帖子

我正在读这本书,Python Machine Learning并试图分析代码.但它只提供*.ipynb文件,这让我非常麻烦.

例如,

在这段代码中,我不想运行整个In[9]但是想逐行运行,以便我可以检查变量的每个值并知道每个库函数的作用.

每次我想执行部分代码时,是否必须发表评论？我只是想类似Execute the block part像MATLAB

而且,让我说我评论代码的某些部分并逐行执行.如何在不使用print()或检查每个变量的值的情况下进行检查display()？如您所知,我不必使用print()检查python interactive shell终端中的值.是否有类似的方式Jupyter？

我知道Mac OS X是一个基于Unix的系统.我听说像stdio.h这样的C标准库位于/usr/local/include或/usr/include.但是这个目录中没有任何类型的库.我使用终端来搜索这个目录,我也使用命令find ./ -iname "stdio.h",但没有任何结果.然而,奇怪的是,gcc -test.c -o test命令可以解决.这是怎么发生的？我想知道我的C库所在的位置.ps我也使用Xcode.它与此应用程序有关吗？帮我!我有AWS EC2 linux服务器,它有两个我在上面参考过的库.

我对如何subplot运作有点不清楚.具体来说,MATLAB subplot(121)和subplot(1,2,1)MATLAB 之间有什么区别？我试图搜索subplot文档,但我似乎无法找到我要找的东西.

我正在研究堆和堆排序.
有一个数组:arr[8] = {6,9,3,1,8,7,2,11}
当我尝试使用代码和铅笔构建堆时,我遇到了两种堆.

使用代码时,MaxHeap:11 9 7 6 8 3 2 1

使用插入理论时,MaxHeap:11 9 7 8 6 3 2 1

我正在使用的代码:

int[] DoHeapSort(int[] value) {
    int length = value.length;

    for (int i = length / 2; i > 0; i--) {
        maxHeapify(value, i, length);
    }

    //print Heap
    for(int i = 0 ; i<value.length; i++)
        System.out.println(value[i]);

    return (value);
}


void maxHeapify(int[] array, int index, int heapSize) {
    int left = index * 2;
    int right = left + 1; …

有什么区别

def post(self, request, *args, **kwargs):
    if form.is_valid():
        order = form.save(commit=False)
        order.user = request.user
        order.save()
        return redirect('orders:success')

和

def post(self, request, *args, **kwargs):
    if form.is_valid():
        order = form.save(commit=False)
        order.user = request.user
        order.save()
        return render(
            request,
            'orders/success.html',
            {}
        )

我认为这些完全相同.

有什么区别？

我有点新手,不以英语为母语等有一定无法理解Gensim的word2vec和doc2vec.

我认为两者都给了我一些与我要求的查询词最相似的单词most_similar()(训练后).

怎样才能知道我有这种情况下,使用word2vec或doc2vec？

有人可以用简短的词来解释差异吗？

谢谢.

代码：

from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
from airflow.providers.google.cloud.hooks.gcs import GCSHook


class GCSUploadOperator(BaseOperator):
    @apply_defaults
    def __init__(
        self,
        bucket_name,
        target_file_name,
        data_as_str,
        gcp_conn_id="google_cloud_default",
        *args,
        **kwargs,
    ):
        super(GCSUploadOperator, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.bucket_name = bucket_name
        self.data_as_str = data_as_str
        self.gcp_conn_id = gcp_conn_id
        self.target_file_name = target_file_name

    def execute(self, context):
        hook = GCSHook(self.gcp_conn_id)
        hook.upload(
            bucket_name=self.bucket_name,
            object_name=context["execution_date"].strftime(
                f"year=2022/month=%m/day=%d/{self.target_file_name}"
            ),
            data=self.data_as_str,
        )

numbers = PythonOperator(task_id="numbers", python_callable=lambda: "abcde")
gcs = GCSUploadOperator(
    task_id="upload_content_to_GCS",
    bucket_name=BUCKET_NAME,
    target_file_name=f"{STORE_KEY_CONTENT}.json",
    data_as_str=?????????,   # I need to pass a string result of previous task
)

我尝试过的data_as_str …

signal在Django中使用时遇到一些问题.

post_save由于instance.save()函数内部发生递归.

但奇怪的是只有一种情况发生递归.

1. 不发生递归的情况.

models.py

class Product(TimeStampedModel):
    name = models.CharField(max_length=120)
    slug = models.SlugField(null=True, blank=True)
    description = models.CharField(max_length=400, blank=True)
    is_active = models.BooleanField(default=True)

    objects = ProductManager()

    class Meta:
        ordering = ('-created',)

    def __str__(self):
        return self.name

    def get_absolute_url(self):
        return reverse(
            "products:product_detail",
            kwargs={
                "slug": self.slug,
            }
        )

signals.py

@receiver(post_save, sender=Product)
def post_save_product(sender, instance, created, **kwargs):
    if not instance.slug:
        instance.slug = slugify(instance.name, allow_unicode=True)
        instance.save()

当我创建Product使用Product.objects.create()它时不会发生递归.

2. 发生递归的情况

models.py

class Variation(TimeStampedModel):
    COLOR_CHOICES = (
        ('black', '??'),
        ('single', '??'),
        ('multi', …

在开发模式（本地）下，访问花卉页面（http：// localhost：5555）非常容易

但是在生产模式下，很难访问花页。

我想使用以下URL访问花卉仪表板页面：
https ://spacegraphy.choislaw.xyz/flower/（域名：choislaw.xyz）

我引用了http://flower.readthedocs.io/en/latest/reverse-proxy.html#reverse-proxy，这就是我所做的：

nginx.conf

  http {
      include       mime.types;
      default_type  application/octet-stream;
      sendfile        on;

      server {
          listen       80;
          server_name  spacegraphy.choislaw.xyz;

          client_max_body_size 4G;
          keepalive_timeout 5;

          return 301 https://$server_name$request_uri;
      }


      # HTTPS server
      server {
          listen       443 default_server ssl;
          server_name  spacegraphy.choislaw.xyz;

          client_max_body_size 4G;
          keepalive_timeout 5;

          ssl_certificate      /etc/letsencrypt/live/spacegraphy.choislaw.xyz/fullchain.pem;
          ssl_certificate_key  /etc/letsencrypt/live/spacegraphy.choislaw.xyz/privkey.pem;

          location / {
              proxy_pass_header X-CSRFToken;
              proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
              proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
              proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
              proxy_set_header HOST $http_host;
              proxy_set_header X-NginX-Proxy true;

              proxy_pass http://127.0.0.1:4349;
              proxy_redirect off;
          }

          # Flower …

我在 Python 3.4 中使用 Selenium 成功登录网站登录过程如下：

browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get('url')

emailElem = self.browser.find_element_by_name('user_id')
emailElem.send_keys(user_id)

passwordElem = self.browser.find_element_by_name('password') 
passwordElem.send_keys(user_pwd)

passwordElem.submit()

登录后，我试图访问需要登录会话的某些页面，

browser.get('login-session-required-page-url')

它丢失了会话并且不允许访问。

我认为这与会话和cookie有关，但我不知道如何处理。