小编Tim*_*san的帖子

我仍然对这是什么感到困惑first-class functions.如果我理解正确,first-class functions应该使用一个函数作为对象.它是否正确？

这是一个first-class function吗？

def this_is_example(myarg1):
    return myarg1

def this_is_another_ example(myarg):
     return this_is_example(myarg)+myarg

this_is_another_ example(1)

我需要将全文搜索与 Postgresql 结合使用，但我找不到ts_query针对索引文本字段（ts_vector数据类型）从表（使用 ）查找单词列表的方法。只能ts_query处理几个单词还是也可以处理来自表的多个值？

在此先感谢您的帮助。

简短版本：

我正在尝试从 PandasSeries转换为具有对象表示的 JSON 数组，而不会在此过程中丢失列名。

很长的故事：

我groupby在 a 的列上使用DataFrame（据我所知，结果是 a Series- 但这可能是我第一个错误的转弯）。

year_dist = df.groupby(df['year']).size()
year_dist.name = 'amount' # Name of the aggregate column

结果数据 ( Series?) 如下所示：

year
1990  10
1992  20
1995  15
1996  8
Name: amount, dtype: int64

它简单明了，正是我想要的。现在我希望通过链接将其转换为 JSON to_json()。这也没有问题，默认行为将产生：

year
1990  10
1992  20
1995  15
1996  8
Name: amount, dtype: int64

然而，我想在 JSON 转换过程中保留这个系列的列名（列和系列名），有效地制作一个这样的字符串：

{"1990":10,"1992":20,"1995":15,"1996":8}

一个带有对象的 JSON 数组，每个对象都有一个year和amount键。

我部分完成此操作的唯一方法是添加索引列并使用orient关键字重新格式化 …