小编ale*_*der的帖子
为什么TF Keras推理比Numpy运算慢？
我正在使用Keras和Tensorflow实施强化学习模型。我必须在单个输入上频繁调用model.predict（）。
在对简单的预训练模型进行推理测试时，我注意到使用Keras的model.predict比仅对存储的权重使用Numpy慢。为什么这么慢，我如何加速呢？对于复杂模型，使用纯Numpy不可行。
import timeit
import numpy as np
from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Dense
w = np.array([[-1., 1., 0., 0.], [0., 0., -1., 1.]]).T
b = np.array([ 15., -15., -21., 21.])
model = Sequential()
model.add(Dense(4, input_dim=2, activation='linear'))
model.layers[0].set_weights([w.T, b])
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
state = np.array([-23.5, 17.8])
def predict_very_slow():
return model.predict(state[np.newaxis])[0]
def predict_slow():
ws = model.layers[0].get_weights()
return np.matmul(ws[0].T, state) + ws[1]
def predict_fast():
return np.matmul(w, state) + b
print(
timeit.timeit(predict_very_slow, number=10000),
timeit.timeit(predict_slow, number=10000),
timeit.timeit(predict_fast, number=10000)
)
# 5.168972805004538 1.6963867129435828 0.021918574168087623 …10
推荐指数
推荐指数
2
解决办法
解决办法
1758
查看次数
查看次数
如何避免 Chrome 在解析此 JSON 时崩溃？
我创建了一个非常简单的网页，它只是解析一些 JSON 字符串，但不知何故浏览器总是崩溃。我使用 Chrome 80.0.3987.132。我用验证器测试了字符串，它确保它是有效的 JSON。如何调试我的代码以查看它失败的原因？有没有办法在不失败的情况下解析 JSON？
结果是 Chrome 80.0.3987.132（在 Ubuntu 上）：
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<h1>Can Chrome parse JSON?</h1>
<script>
var my_json = `{
"base":[
{
"params":{
"list":[
{
"description":"bla",
"max":0.5,
"min":0.0,
"name":"bla",
"stepsize":0.01,
"type":"float",
"unit":"M"
},
{
"description":"bla",
"max":null,
"min":null,
"name":"bla",
"params":[
{
"description":"bla",
"max":15,
"min":5,
"name":"bla",
"stepsize":0.1,
"type":"float",
"unit":null
},
{
"description":"bla",
"max":15,
"min":0.1,
"name":"bla",
"stepsize":0.01,
"type":"float",
"unit":null
}
],
"type":"ARRAY",
"unit":null
}
]
}
}
]
}`
JSON.parse(my_json)
</script>
</body>
</html>
6
推荐指数
推荐指数
1
解决办法
解决办法
204
查看次数
查看次数