小编use*_*836的帖子

我正在使用PostgreSQL并且是一个SQL初学者.我正在尝试从查询中创建一个表,如果我运行:

CREATE TABLE table_name AS
   (....query...)

它工作得很好.但是如果我添加'if not exists'并运行:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name AS
   (....query...)

使用完全相同的查询,我得到:

ERROR: syntax error at or near "as"

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有办法做到这一点？

我输入了由字符组成的字符串,包括双引号和单引号"和"

B@SS$*JU(PQ
AD&^%$^@!$
%()%@@DDSFD"*")(#
ABD*E@(%J^&@

但是,当我从文本文件打开上面的输入并打印它时,第三行中的双引号打印为\ xe2\x80\x9d

我的目标是做一个简单的字符计数:

B 2
@ 3
S 2
$ 3
etc.

所以我希望能够输出

" 3

在上面的列表中.我应该用一些东西替换双引号,以便我可以计算它们并打印掉计数吗？

非常感谢.

我有一个 pandas 数据框，显示用户在测试问题上的表现。它看起来像这样：

userID     questionID   correct
-------------------------------
  1             1          1
  1             5          1
  1             6          0
  1             8          0
  1             10         1
  2             3          1
  2             5          1
  2             6          0
  .             .          .
  .             .          .
  .             .          .   

我想为每个用户创建一个特征向量，说明他们是否答对了每个问题，如下所示：

questionID     1     2      3     4     5     6     ...
userID       -------------------------------------------------
  1            1    NaN   NaN    NaN    1     0     ...
  2           NaN   NaN    1     NaN    1     0     ...
  .           ...
  .           ...
  .            

每个用户只会看到所有问题的子集，因此它是一个稀疏矩阵。

我怎样才能用pandas制作上面的表格？

我想做类似下面的事情 - 按 userID 和 QuestionID …

我是 d3 （和 javascript）的新手，想问我是否可以在同一张图表上绘制 2 个不同的时间序列（如果它们具有不同的时间尺度） - 例如，一个是每月数据，另一个是每年数据

d3 是否自动处理 x 轴刻度？

你能指点我一些示例代码吗？

任何建议将不胜感激。

提前致谢。

我有一个时间序列，其中缺少一些条目，如下所示：

date     value
---------------
2000       5
2001      10
2003      8
2004      72
2005      12
2007      13

我想为“previous_value”创建一个列。但我只希望它显示连续几年的值。所以我希望它看起来像这样：

date     value    previous_value
-------------------------------
2000       5        nan
2001      10         5
2003      8         nan
2004      72         8
2005      12        72
2007      13        nan

但是，仅将 pandas shift 函数直接应用于列 'value' 将为 'time' = 2003 提供 'previous_value' = 10，而对于 'time' = 2007 则为 'previous_value' = 12。

在熊猫中处理这个问题的最优雅的方法是什么？（我不确定它是否像设置 'freq' 属性一样简单）。

我想在这里做他们在答案中所做的事情：在 pandas 中以矢量化方式计算特定连续相等值的数量 ，但使用分组数据帧而不是系列。

所以给定一个有几列的数据框

A    B    C   
------------ 
x    x    0
x    x    5
x    x    2
x    x    0
x    x    0
x    x    3
x    x    0
y    x    1
y    x    10
y    x    0
y    x    5
y    x    0
y    x    0

我想对 A 列和 B 列进行分组，然后计算 C 中连续零的数量。之后我想返回每个零长度出现次数的计数。所以我想要这样的输出：

A    B    num_consecutive_zeros  count
---------------------------------------
x    x            1                2
x    x            2                1
y    x            1                1
y    x            2                1

我不知道如何调整链接问题的答案来处理分组数据框。

这类似于将计算列附加到现有数据框,但是,当在pandas v0.14中按多个列进行分组时,该解决方案不起作用.

例如:

$ df = pd.DataFrame([
    [1, 1, 1],
    [1, 2, 1],
    [1, 2, 2],
    [1, 3, 1],
    [2, 1, 1]],
    columns=['id', 'country', 'source'])

以下计算有效:

$ df.groupby(['id','country'])['source'].apply(lambda x: x.unique().tolist())


0       [1]
1    [1, 2]
2    [1, 2]
3       [1]
4       [1]
Name: source, dtype: object

但是将输出分配给新列会导致错误:

df['source_list'] = df.groupby(['id','country'])['source'].apply(
                               lambda x: x.unique().tolist())

TypeError:带有帧索引的插入列的不兼容索引