小编ask*_*ker的帖子

美好的一天！

不幸的是，尽管资源丰富，但我一直在Internet上寻找如何计算轮廓系数，内聚力和分离度的方法，但我只是不明白所发布的公式。我知道某些工具中有它的实现，但是我想知道如何手动计算它们，尤其是在给定向量空间模型的情况下。

假设我具有以下群集：

群集1 = {{{1,0}，{1,1}}
群集2 = {{1,2}，{2,3}，{2,2}，{1,2}}，
群集3 = {{ 3,1}，{3,3}，{2,1}}

我根据[1]理解它的方式是，我必须获得每个群集的平均点数：

C1 X = 1; Y = .5
C2 X = 1.5; Y = 2.25
C3 X = 2.67; Y = 1.67

给定均值，我必须通过平方误差和（SSE）来计算我的内聚力：

内聚（C1）=（1-1）^ 2 +（1-1）^ 2 +（0-.5）^ 2 +（0-.5）^ 2 = 0.5
内聚（C2）=（1-1.5） ^ 2 +（2-1.5）^ 2 +（2-1.5）^ 2 +（1-1.5）^ 2 +（2-2.5）^ 2 +（3-2.5）^ 2 +（2-2.5）^ 2 +（2-2.5）^ 2 = 2
内聚力（C3）=（3-2.67）^ 2 +（3-2.67）^ 2 +（2-2.67）^ 2 +（1-1.67）^ 2 +（3- 1.67）^ 2 +（1-1.67）^ 2 = 3.3334 …