小编alp*_*et5的帖子

在构建时的输出中，我收到此消息：

[output clipped, log limit 1MiB reached]

从命令

docker build --progress plain .

我目前的解决方法是将 dockerfile 中 RUN 命令的较大部分通过管道传输到 /dev/null 即

RUN \
 echo "**** install packages ****" && \
 apt-get update && \
 apt-get install -y libcairo2-dev libjpeg-turbo8-dev libpng-dev libtool-bin libossp-uuid-dev wget maven default-jdk > /dev/null

文档显示

我们有许多字段,我们希望让用户根据价格或release_date进行过滤.我们为此创建一个FilterSet:

import django_filters

class ProductFilter(django_filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = Product
        fields = ['price', 'release_date']

这段代码放在哪里创建一个FilterSet？是模型还是视图？谢谢.

我希望使用Python 3.4为一组数据找到最合适的weibull参数.

import scipy.stats as ss
list1 = []
list2 = []
for x in range(0, 10):
    list1.append(ss.exponweib.pdf(x, a=1, c=2.09, scale=10.895, loc=0))
    list2.append(ss.weibull_min.pdf(x, c=2.09, loc=0, scale=10.895))
    if list1[x]-list2[x] < .000000001:
        list1[x]=list2[x]

if list1 == list2:
    print("true")

print(ss.distributions.weibull_min.fit(list1, floc=0))
print(ss.distributions.weibull_min.fit(list1, loc=0))
print(ss.distributions.weibull_min.fit(list1, floc=0))
print(ss.distributions.exponweib.fit(list1, 1,1))
print(ss.distributions.exponweib.fit(list1, floc=0, f0=1))
print(ss.distributions.exponweib.fit(list1, floc=0, a=1, f0=1))

我尝试过的所有内容都没有产生输入参数,我无法弄清楚原因.

此代码的输出是:

true
(2.8971366871403661, 0, 0.065615284314998634)
(0.71134622938358294, 0.014105558832066645, 0.076662586739229072)
(2.8971366871403661, 0, 0.065615284314998634)
(0.27753056922336583, 3.1962672780921197, -3.4788071110631162e-27, 0.077986010645321888)
(1, 2.8971366871403661, 0, 0.065615284314998634)
(1, 2.8971366871403661, 0, 0.065615284314998634)

这些都不是正确的输入参数.(2.09和10.895.)任何帮助表示赞赏.谢谢.