我使用如下命令在我的计算机(Mac OS X)上创建了一堆zip文件:

zip -r bigdirectory.zip bigdirectory

然后,我将这些zip文件保存在某处并删除了原始目录.

现在,当我尝试解压缩zip文件时,我遇到了这样的错误:

$ unzip -l bigdirectory.zip
Archive:  bigdirectory.zip
warning [bigdirectory.zip]:  5162376229 extra bytes at beginning or within zipfile
  (attempting to process anyway)
error [bigdirectory.zip]:  start of central directory not found;
  zipfile corrupt.
  (please check that you have transferred or created the zipfile in the
  appropriate BINARY mode and that you have compiled UnZip properly)

我发现这可能是因为zip无法处理超过一定大小的文件,也许是4演出.至少我在某处读过.

但为什么zip命令会让我创建这些文件？有问题的zip文件是9457464293字节,它让我更像这样,绝对没有错误.

很明显它可以创建这些文件.

我真的希望我的档案不会丢失.我已经吸取了教训,将来我会在删除原始文件之前检查我的档案,并且我可能还会使用其他文件格式,如tar/gzip.

但就目前而言,我该怎么办？我真的需要我的文件.

更新

有些人建议我的unzip工具不支持足够大的文件(这很奇怪,因为我使用了内置的OS X zip和unzip).无论如何,我安装了一个新unzip的homebrew,并且看,我现在得到一个不同的错误:

$ …

time1 = as.POSIXlt("2010-07-01 16:00:00", tz="Europe/London")
time1
# [1] "2010-07-01 16:00:00 Europe/London"

但

time2 = as.POSIXct("2010-07-01 16:00:00", tz="Europe/London")
time2
# [1] "2010-07-01 16:00:00 BST"

为什么时区呈现不同？这对我很重要,因为我需要从我的约会时间中提取时区.

base::format(time1, format="%Z")
# [1] "BST"
base::format(time2, format="%Z")
# [1] "BST"

英国拯救时间都给予同样的"BST"!

问题是"BST"不会被POSIXct/POSIXlt格式识别:

as.POSIXlt("2010-07-01 16:00:00", tz="BST")
# [1] "2010-07-01 16:00:00 BST"
# Warning messages:
# 1: In strptime(xx, f <- "%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz = tz) :
#   unknown timezone 'BST'
# 2: In structure(xx, class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = tz) :
#   unknown timezone 'BST'
# …

我正在尝试创建一个新的向量,它是35个其他向量的总和.问题是有很多NA值,但对于这种特殊用途,我想将它们视为零.添加向量将不起作用,因为如果35个向量中的任何一个包含NA,则结果为NA.以下是问题的示例:

col1<-c(NA,1,2,3)
col2<-c(1,2,3,NA)
col3<-c(NA,NA,2,3)
Sum<-col1+col2+col3
Sum
# [1] NA NA  7 NA

我希望结果为
1,3,7,6 .我想我可以创建每个向量的新版本,其中我用0替换NA,但是当应用于35个向量时,这将是很多工作.有一个简单的功能可以帮助我吗？

我当然知道data.table对象的主要目的是允许快速子集化/分组等,并且拥有一个大的data.table子集(非常有效)比拥有许多(可能很小的)data.table对象更有意义.

话虽这么说,我最近创建了一个实例化大量data.table对象的脚本,我注意到随着内存数量的增加,性能会下降data.table's.

这是我的意思的一个例子:

n <- 10000
# create a list containing 10k data.frame's
system.time(lotsofDFs <- lapply(1:n,FUN=function(i){ data.frame(A=1:10,B=1:10,ID=i)}),gcFirst=T)
#   user  system elapsed 
#   2.24    0.00    2.23 
# create a list containing 10k data.table's
system.time(lotsofDTs <- lapply(1:n,FUN=function(i){ data.table(A=1:10,B=1:10,ID=i)}),gcFirst=T)
#   user  system elapsed 
#   5.49    0.01    5.53 
n <- 80000
# create a list containing 80k data.frame's
system.time(lotsofDFs <- lapply(1:n,FUN=function(i){ data.frame(A=1:10,B=1:10,ID=i)}),gcFirst=T)
#   user   system elapsed
#   19.42    0.01   19.53
# create a list …

我正在操作一些POSIXltDateTime对象.例如,我想添加一个小时:

my.lt = as.POSIXlt("2010-01-09 22:00:00")
new.lt = my.lt + 3600
new.lt
# [1] "2010-01-09 23:00:00 EST"
class(new.lt)
# [1] "POSIXct" "POSIXt" 

事情是我想new.lt成为一个POSIXlt对象.我知道我可以用as.POSIXlt它来转换回来POSIXlt,但有没有更优雅和有效的方法来实现这一目标？

出于某种原因,我突然无法在R中安装软件包(我随后更新到最新版本的R并运行Windows 7).例如,如果我输入:

install.packages('beeswarm')

将软件包安装到'D:/ Rlibs'(未指定'lib')---请选择一个CRAN镜像用于此会话---尝试URL'http://www.stats.bris.ac.uk/ R/bin/windows/contrib/3.0/beeswarm_0.1.5.zip '内容类型'text/html'长度未知打开的URL已下载1859字节

read.dcf中出错(file.path(pkgname,"DESCRIPTION"),c("Package","Type")):无法打开连接另外:警告消息:1:解压缩(zipname,exdir = dest) :从zip文件2中提取错误1:在read.dcf(file.path(pkgname,"DESCRIPTION"),c("Package","Type")):无法打开压缩文件'beeswarm/DESCRIPTION',可能的原因'没有相应的文件和目录'

我已经读过在Windows 7中对写入某些文件夹等的权限可能存在重要限制.所以我已经花了一些时间在我的计算机的非默认区域安装R和库文件夹,并允许自己拥有权利某些文件夹,但无济于事.当我输入时,可能也很重要:

.libPaths()

# [1] "D:/Rlibs"                                             
# [2] "C:/Users/L.Halsey/Documents/R/win-library/3.0"        
# [3] "C:/Users/L.Halsey/Documents/Documents/R-3.0.1/library"

我创建了几个文件夹,试图创建一个我可以成功安装库并将其设置为R使用"开始"按钮中的"环境变量"进行识别的文件夹.我不知道如何删除它们中的任何一个 - 不确定这是否与我现在因某些原因无法安装/更新软件包的整体问题相关.

我是R的新手,但我有兴趣使用Shiny来创建使用存储在SQL Server数据库中的数据的动态图表.为了实现交互性,我想从数据库中引入原始数据并在其中执行计算,R而不是让数据库汇总数据.

我能够使用RODBC,连接到数据库,执行查询,并在a中接收结果data.frame.但是,读取时间R比SQL Server Management Studio(SSMS)中执行的相同查询长约12倍.SSMS需要大约600毫秒,而R大约需要7.6秒.我的问题是我是做错了什么,还是R因为数据库访问速度很慢？如果是这样,是否有更快的替代方案(例如将数据库输出写入文件并读取文件)？

有关可能有用的查询的一些信息:查询检索大约250K行,包含4列.第一列是日期,其他三列是数值.机器运行R和SSMS是一个高端的Win 7工作站,具有32GB的内存.R我正在运行的命令是:

system.time(df <- sqlQuery(cn, query))

返回:

user  system elapsed
7.17   0.01   7.58

有趣的是,似乎从SQL到我的机器的数据传输速度很快,但是R在返回之前,这是忙于内部工作几秒钟data.frame.我看到这一点,因为网络利用率在第一秒激增并几乎立即返回到接近0.然后几秒钟后,R data.frame返回.

我正在尝试将一些软件包移植到离线(Windows)计算机上的R安装中.

从CRAN(比方说data.table),过程:1)在单独的在线计算机上下载.zip 2)拇指驱动器 - >离线计算机3)通过install.packages("....zip"...)完全按预期工作安装.

但是,当我尝试从GitHub安装时,此过程中断了.

当我运行install.packages(注:我使用的是type="binary"和repos=NULL; type="win.binary"不执行任何操作要么)上的zip文件(通过转到页包,如获得https://github.com/Rdatatable/data.table,并使用"下载.拉链"功能",出了点问题.

没有错误消息(并且没有任何新设置verbose=TRUE),并且包文件夹被添加到我的库中(即,当我在那里导航时,我可以看到名为"data.table-master"的文件夹),但是library(data.table)导致错误:没有包名为data.table".我还注意到,虽然CRAN的安装完成了"包data.table成功解压缩并检查MD5总和",但我没有从尝试的GitHub安装中得到这样的消息.

这里发生了什么？我尝试了所有可能的潜在客户?install.packages,但鉴于我并没有真正收到错误消息,因此很难确定究竟是什么问题.

更多背景:R版本是3.2.0.很难复制粘贴,sessionInfo因为该计算机不在线,不确定还有什么可能相关.

更新:

鉴于@下面r2evans的意见,我也尝试使用type="source"带install.packages,而这并没有工作,要么(同样的问题-尽管有我的一个'data.table主’文件夹.libPaths()的地址,library(data.table)给出了有没有这样的包错误) .

不过,我确实从使用verbose=TRUE这个时间获得了更多的输出:

system(cmd0): C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/bin/x64/R CMD INSTALL

1):成功了 'C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/bin/x64/R CMD INSTALL -l "C:\Users\Mike\Documents\R\win-library\3.2" "E:/data.table-master.zip"'

有点莫名其妙,length参数in arrows以英寸(从?arrows)为单位:

length 箭头边缘的长度(以英寸为单位).

R源甚至可以明确地指出这个测量在评论中以英寸为单位,突出了这种设计的特殊性.

这意味着箭头的相对大小取决于dev.size().目前尚不清楚如何将英寸转换为轴单位(首先是无限更有用).这是一个简化版本:

h = c(1, 2, 3)
xs = barplot(h, space = 0, ylim = c(0, 4))
arrows(xs, h - .5, xs, h + .5,
       length = .5*mean(diff(xs)))

显示方式取决于设备.例如,这是该设备上的输出:

png('test.png', width = 5, height = 5)

这是另一个:

png('test.png', width = 8, height = 8)

这看起来有点视错觉,但两个图中的箭头宽度确实相同.如何控制这个以便两个图(传达相同的数据)显示相同？更具体地说,我如何确保箭头的宽度正好为 .5个单位？

为了简化,我有一个数据集如下:

b <- 1:6
# > b
# [1] 1 2 3 4 5 6
jnk <- c(2, 4, 5, NA, 7, 9)
# > jnk
# [1]  2  4  5 NA  7  9

当我尝试:

cor(b, jnk, na.rm=TRUE)

我明白了:

> cor(b, jnk, na.rm=T)
  Error in cor(b, jnk, na.rm = T) : unused argument (na.rm = T)

我也试过na.action = na.exclude,等似乎没有用.知道问题是什么以及如何解决它真的很有帮助.谢谢.