小编anv*_*cos的帖子

我想用一个列(一个系列)划分一个DataFrame,它们都共享索引,所以我希望结果具有原始DataFrame的形状.

这段代码显示了我的所作所为:

import numpy as np
import pandas as pd
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
ix = range(10)
df = pd.DataFrame(index=ix, columns=cols, data=np.random.randint(0, 100, size=(10, 4)))

print(df / df['A'])

结果是这样的:

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   A   B   C   D
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN …