小编Pra*_*Das的帖子

最近，我在系统上安装了PyQt4，并开始执行一些基本任务（课程工作），效果很好。

然后，几天后，我尝试与一起工作matplotlib。

当我尝试时import matplotlib.pyplot as plt，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\Desktop\Confusion.py", line 1, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 114, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\__init__.py", line 32, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_qt5agg.py", line 16, in <module>
    from .backend_qt5 import QtCore
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_qt5.py", line 27, in <module>
    import matplotlib.backends.qt_editor.figureoptions as figureoptions
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\qt_editor\figureoptions.py", line 17, in <module>
    import matplotlib.backends.qt_editor.formlayout as formlayout
  File …

我正在尝试从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages安装 OpenCV 。

我下载了以下文件：opencv_python\xe2\x80\x913.4.3\xe2\x80\x91cp37\xe2\x80\x91cp37m\xe2\x80\x91win_amd64.whl，\n当我这样做时pip install "opencv_python\xe2\x80\x913.4.3\xe2\x80\x91cp37\xe2\x80\x91cp37m\xe2\x80\x91win_amd64.whl"，弹出了一条错误消息。

错误：opencv_python-3.4.3+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

根据我在谷歌搜索和 SO-ing 后了解到的情况，这是由于CPython构建之间不匹配（下载的 Wheel 文件和我系统上的 Python 环境之间）造成的问题。

因此，我尝试寻找方法来确定我的系统上是哪个 CPython 版本，但失败了。

到目前为止我尝试过的：

import platform\nplatform.python.implementation()\n

这给出了：

\'CPython\' \n

此外，我尝试了 \nplatform.architecture()\n 给出了：

(\'64bit\', \'WindowsPE\')\n

后来我只是搜索了我的site-packages文件夹并找到了一些文件，例如__init__.cpython-36.pyc，因此假设我正在使用 CPython 3.6。

是否有更多基于编程的方法来通过终端检查相同的内容？

任何形式的帮助表示赞赏。TIA。

我正在尝试使用python实现线性回归.

我做了以下步骤:

import pandas as p
import numpy as n
data = p.read_csv("...path\Housing.csv", usecols=[1]) # I want the first col
data1 = p.read_csv("...path\Housing.csv", usecols=[3]) # I want the 3rd col
x = data
y = data1

然后我尝试获得系数,并使用以下内容:

regression_coeff = n.polyfit(x,y,1)

然后我收到以下错误:

raise TypeError("expected 1D vector for x")
TypeError: expected 1D vector for x

我不能让我的解决这个头,因为当我打印x和y,我可以很清楚的看到,他们是一维向量.

有人可以帮忙吗？

数据集可以在这里找到:DataSet

原始代码是:

import pandas as p
import numpy as n

data = pd.read_csv('...\housing.csv', usecols = [1])
data1 = pd.read_csv('...\housing.csv', usecols …

我想和Keras玩一下.

当我尝试以下代码时:

from keras.layers import Dense

我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    from keras.layers import Dense
ImportError: cannot import name 'Dense'

我使用的是Python 3.4.3,我在Windows 8 64位机器上.

谢谢.

我有一个文本文件（比如Dimension.txt），其中包含某些数据，

我想在 R 中编写一个函数来将此文本文件转换为 pdf 文件。

在我最终来到这里之前，我用谷歌搜索了很多。有很多地方人们询问如何将 pdf 文件转换为文本而不是反之亦然。

这是我的代码：

FunctionFun <- function(.csv)
{
  sink('Dimension.txt')
  csv <- read.csv(.csv)
  dimValue <- dim(csv)
  print("The dimension of the dataset is:")
  print(dimValue)
  return(dimValue)
  sink('Dimension.txt', append=TRUE)
}

当我运行时FunctionFun("tips.csv")，我得到一个文本文件作为输出，它看起来像：

现在，我的任务是编写一个单独的函数，将Dimension.txt转换为Dimension.pdf。

感谢您的帮助。

谢谢。