我是.NET编程的新手.对不起,如果之前已经问过这个问题.
我目前正在学习F#.Dictionary,Hashtable和Map有什么区别？我什么时候应该使用？
我还有另一个问题,标题中没有提到.我什么时候应该使用Async.RunSynchronously？这对我来说似乎很自相矛盾,所以我确信我错过了一些东西.
我在Ubuntu 15.10上运行TensorFlow.当我进入时pip show tensorflow,我看到TF已正确安装.
但是,当我写import tensorflow as tf,我收到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow import contrib
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.contrib import layers
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/__init__.py", line 68, in <module>
from tensorflow.contrib.layers.python.layers import *
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.contrib.layers.python.layers.initializers import *
File "/home/me/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/initializers.py", line 24, in <module>
from …在CUDA ConvNet中,我们可以为每个层编写类似这样的内容(源代码):
[conv32]
epsW=0.001
epsB=0.002
momW=0.9
momB=0.9
wc=0
其中wc=0指的是L2重量衰减.
如何在TensorFlow中实现同样的目标？
在CUDA ConvNet中,我们可以通过书写将神经元激活函数指定为线性neuron=linear[a,b],这样f(x) = ax + b.
如何在TensorFlow中获得相同的结果？
假设我有一个形状为（1，256）的行向量。我想将其转换为形状为（256，1）的列向量。您在Numpy中会如何做？
python numpy linear-algebra multidimensional-array numpy-ndarray
我使用CsvHelper 4.0.3.
我有一个像这样定义的嵌套类:
private class CsvLine {
public string Solution;
public string Project;
public string DependsOnProject;
public string Weight;
public string DependsOnPackage;
public string PackageVersion;
}
我想要解析的.csv文件CsvHelper具有以下字段名称:
Solution,Project,DependsOnProject,Weight,DependsOnPackage,PackageVersion
这是我的代码:
TextReader readFile = new StreamReader(dependenciesCsvFilePath);
var csvReader = new CsvReader(readFile);
IEnumerable<CsvLine> records = csvReader.GetRecords<CsvLine>();
根据这里的文档,上面的代码应该工作.
但是,当我检查时records,我看到了这个消息No members are mapped for type 'ParentClass+CsvLine'.
我改变的可访问性CsvLine,从private到public,但是这并没有区别.
我做错了什么？
编辑:我已经尝试取消嵌套CsvLine类并将其公开,但这也没有帮助.
编辑:我按照Nkosi的建议做了改变; 然而,现在它说这 …
我使用 Ubuntu 15.10。目前，我正在按照此处的说明从源代码构建 TensorFlow 。
我的安装成功了，除了最后一步：“Build your target with GPU support”。
当我从源代码树的根运行此命令时：
bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
我看到以下输出：
INFO: Found 1 target...
ERROR: /home/me/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:549:1: error while parsing .d file: /home/me/.cache/bazel/_bazel_me/38a03c514c8dc954778fc9a555bce3de/tensorflow/bazel-out/local_linux-opt/bin/tensorflow/core/kernels/_objs/colorspace_op_gpu/tensorflow/core/kernels/colorspace_op_gpu.cu.d (No such file or directory).
nvcc warning : option '--relaxed-constexpr' has been deprecated and replaced by option '--expt-relaxed-constexpr'.
In file included from third_party/gpus/cuda/include/cuda_runtime.h:76:0,
from <command-line>:0:
third_party/gpus/cuda/include/host_config.h:115:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
#error -- unsupported GNU version! gcc versions …我在这里以及Elastic 讨论论坛上都发现了类似的问题，但不幸的是，没有一个答案有帮助。
我目前正在使用ElasticSearch 7.0.
我想向我的 ElasticSearch 服务器发出批量请求。我的 JSON 文件包含如下所示的信息：
{ "index": { "_index": "website", "_id": "link1" }}
{ "label": "Link1" }
每行都以换行符结束，并且在文档末尾LF还有一个额外的换行符。LF
在 C# 中，以下是我对批量数据发出 POST 请求的方法：
HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsJsonAsync($"http://127.0.0.1:9200/website/_bulk", jsonDocumentContents);
但我仍然看到此错误消息：
{"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\\n]"}],"type":"illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\\n]"},"status":400}
我该如何修复这个错误？
更新：
关于如何将 JSON 文档内容读入jsonDocumentContents变量的简短描述：JSON 文档存储在压缩文件夹内，因此检索它需要解压缩：
ZipArchive archive = new ZipArchive(zippedFolderStream);
foreach (ZipArchiveEntry entry in archive.Entries)
{
string …我正在使用Cake 0.21.1.0.
对于我的项目,作为TeamCity的构建步骤,我执行build.ps1,然后调用build.cake.我build.ps1根据CAKE文档将以下参数传递给我的脚本:
-ScriptArgs '-MSBuildLogger="JetBrains.BuildServer.MSBuildLoggers.MSBuildLogger,%teamcity.dotnet.msbuild.extensions4.0%"'
在build.cake,我添加了以下行:
var msBuildLogger = Argument<string>("MSBuildLogger");
但是,抛出以下错误:
[15:37:22]Error: Argument 'MSBuildLogger' was not set.
[15:37:22]Process exited with code 1
我做错了什么？