我正在尝试通过运行安装tensorflow 0.11.0
./configure
我收到一个错误说:
ERROR: /home/abc/.cache/bazel/_bazel_abc/235fe154e0/server (Directory not empty).
我不确定它们是否相关,但在错误消息之前,我也会收到警告:
WARNING: Output base '/home/abc/.cache/bazel/_bazel_abc/235fe154e0' is on NFS.
This may lead to surprising failures and undetermined behavior.
我不知道错误消息的含义,但如果我在此错误消息后尝试运行./configure,我会收到另一条消息:
/home/rkohli1/.cache/bazel/_bazel_rkohli1/235fe154e0a4c7e0c0527cd185fe6b6b/server/
.nfs00000000820050bd00000e9e (Device or resource busy).
此时,我只是尝试删除整个.cache文件夹(我必须首先杀死一个阻止我删除它的进程).我尝试使用--expunge_async标志运行configure,但它没有帮助.它将我带回第一条错误消息.
不确定它是否相关,但我正在尝试使用GPU支持安装tensorflow并使用cuda 8.0和cudNN 5
我正在尝试将某些动词转换为其他时态以进行某些NLP任务.
我正在尝试使用NodeBox :: Linguistics库,如下所示: 使用NLTK和WordNet; 如何将简单时态动词转换为现在的,过去的或过去的分词形式？
但是我发现这段代码没有打印出正确的单词形式:
print en.verb.present("found")
print en.verb.infinitive("found")
我希望它能打印'find',但它实际上只是打印'found'.
我一直在尝试使用以下步骤安装支持GPU的tensorflow:http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 并使用: http://thelazylog.com/ 安装-tensorflow-与GPU的支持,上沙箱红帽/
当我尝试运行bazel build命令来构建tensorflow pip包时(设置了--config-cuda标志),这是我收到的错误消息:
The specified --crosstool_top '//third_party/gpus/crosstool:crosstool' is not a valid cc_toolchain_suite rule.
奇怪的是,如果我删除--config = cuda标志,我在构建时没有收到错误消息,并且我能够成功安装tensorflow - 但没有GPU支持.