小编mal*_*ana的帖子

我想映射Ctrl- w以kill-region在猛砸4.2.unix-word-rubout默认情况下,此键绑定(向后删除单词).根据手册,可以使用bind具有选项的命令重新映射

-u function取消绑定绑定到指定函数的所有键.

-r keyseq删除keyseq的所有当前绑定.

我试过了bind -r "\C-w",bind -u unix-word-rubout但关键不是没有设置,正如所bind -P | grep unix-word-rubout揭示的那样,映射没有变化.

我玩bind了一点,我能解开其他内置键,但不是Ctrl- w.

我使用Flask微框架实现了一个多线程Web服务器.基本上,我的服务器有一个任务队列和一个线程池.因此,它可以处理多个请求.由于Flask是用Python实现的,并且Python线程并不真正并发,我的Web应用程序有点滞后.

Flask有什么替代品可以解决多线程问题吗？

我glom()在RDD上遇到过这个方法.根据文档

返回通过将每个分区中的所有元素合并为数组而创建的RDD

是否会glom跨分区对数据进行混洗,还是仅将分区数据作为数组返回？在后一种情况下,我相信可以使用相同的方法来实现mapPartitions.

我还想知道是否有任何用例受益glom.

我试图了解如何部署使用Kinesis客户端库(KCL)构建的Amazon Kinesis客户端应用程序.

我找到了这个,但它只说明了

部署Amazon Kinesis应用程序时,您可以按照自己的最佳实践将代码部署到Amazon EC2实例.例如,您可以将Amazon Kinesis应用程序添加到您的某个Amazon EC2 AMI中.

这并没有给我更广泛的了解.

这些示例使用Ant脚本来运行Java程序.这是最好的做法吗？

另外,我甚至在运行EC2实例之前就明白了,我需要确定

1. 开发的代码JAR/WAR或任何其他格式需要在EC2实例上
2. EC2实例需要具有所有必需的环境,例如Ant设置,以便执行该程序.

有人可以在此添加更多细节吗？

编辑:我在谈论Python 2.7中的行为.

该chr函数将0到127之间的整数转换为ASCII字符.例如

>>> chr(65)
'A'

我知道这在某些情况下是如何有用的,我理解为什么它涵盖了0..127,7位ASCII范围.

该函数还接受128..255的参数.对于这些数字,它只返回参数的十六进制表示.在此范围内,根据ISO-8859标准的哪个部分使用,不同的字节意味着不同的东西.

我知道如果chr再拿一个论点,比如说

>>> chr(228, encoding='iso-8859-1') # hypothetical
'ä'

但是,没有这样的选择:

chr(i) -> character

Return a string of one character with ordinal i; 0 <= i < 256.

我的问题是:什么是养点ValueError进行i > 255,而不是i > 127？所有函数128 <= i < 256都是返回十六进制值？

谷歌让我失望.曾经有过这样的注释: ReturnValuesAreNonnullByDefault.

但现在已弃用此选项,并且javadoc未指示要使用的新注释.整个类的@Nonnull不适用于返回值,因为我刚刚测试了它,并且我没有得到返回null的方法的警告.我不想特别注释每一个返回值,那么有一个很好的选择吗？

我不确定apply这里是否推荐使用.是否有更好的/标准的解决方案来动态设置主模式？我找不到任何其他的.

背景:

每当我得到

X has auto save data; consider M-x recover-this-file

在Emacs中的消息,我想知道当前文件和自动保存版本之间的区别是什么.由于大部分时间我都不能费心去查找,所以我尝试自动完成任务:

(defun ediff-auto-save ()
  "Ediff current file and its auto-save pendant."
  (interactive)
  (let ((auto-file-name (make-auto-save-file-name))
        (file-major-mode major-mode))
    (ediff-files buffer-file-name auto-file-name)
    (switch-to-buffer-other-window (file-name-nondirectory auto-file-name))
    (apply file-major-mode '())
    (other-window 1))) ;; back to ediff panel

代码执行我想要的操作,它会打开自动保存文件并启动ediff.我还将自动保存文件的主要模式设置为原始文件的主要模式,以实现一致的字体锁定.

我想看看精确度和召回率如何随阈值变化（不仅仅是彼此之间）

model = RandomForestClassifier(500, n_jobs = -1);  
model.fit(X_train, y_train);  
probas = model.predict_proba(X_test)[:, 1]  
precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, probas)  
print len(precision)   
print len(thresholds)  

返回：

283  
282

因此，我不能将它们一起绘制。关于为什么会这样的任何线索？

我在尝试找出Python(2.7)脚本中的错误时遇到了困难.我在识别特殊字符时使用sub和findall有所不同.

这是代码:

>>> re.sub(ur"[^-' ().,\w]+", '' , u'Castañeda', re.UNICODE)
u'Castaeda'
>>> re.findall(ur"[^-' ().,\w]+", u'Castañeda', re.UNICODE)
[]

当我使用findall时,它正确地将ñ视为字母字符,但是当我使用sub时它会替换它 - 将其视为非字母字符.

我已经能够使用findall和string.replace获得正确的功能,但这似乎是一个糟糕的解决方案.另外,我想使用re.split,我遇到与re.sub相同的问题.

在此先感谢您的帮助.

假设我们想要逐行访问数据.示例是简化的,但是当按行名称排序数据框时,例如,(df[order(row.names(df)])我们使用相同的技术.

如果数据框有一列,我们得到一个原子向量:

> df
    x1
a   x
b   y
c   z

> df[1, ] # returns atomic vector
[1] x 

如果数据框有两列,我们会返回包含行名的1行数据帧:

> df
    x1 x2
a   x  u
b   y  v
c   z  w 

> df[1, ] # returns data frame
   X1 X2
a  x  u 

我不明白为什么数据帧上的相同操作会产生两种类型的结果,具体取决于帧的列数.