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Skimage - 调整大小功能的奇怪结果
我正在尝试用.jpg图像调整图像大小skimage.transform.resize function.函数返回奇怪的结果(见下图).我不确定这是一个错误还是错误使用该功能.
import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize
rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()
rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()
原始图片:
调整后的图片:
我已经检查过skimage resize给出了奇怪的输出,但我认为我的bug有不同的特性.
更新:rgb2lab函数也有类似的bug.
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Keras - 检索层连接到的层
我有一个在 Keras 中构建的模型，它可以是顺序的，也可以是函数式的。模型可通过model变量访问。我想实现从输出到输入遍历模型的方法，并对模型的权重做一些事情。
有没有办法获得特定层的前身层？我想做这样的事情：
x = <some number>
layer_x = model.layers[x]
predecessor_layers = ???
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检索支持的读取文件扩展名/格式的列表
以下是 Pillow 支持的所有图像格式的列表。由于我想在不打开图像的情况下检查应用程序中的格式，并且格式列表将来可能会发生变化，我想知道是否有一个选项可以以编程方式检索支持的文件扩展名/格式列表？
我想做这样的事情：
>>> <import something from Pillow>
>>> formats = <call something from Pillow>
>>> formats
["jpg", "jpeg", "png", ...]
我对阅读格式特别感兴趣（因此不需要支持写作）。
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在Python烧瓶中上传，读取和写入Excel文件
我正在使用此代码，要求用户上传文件，我希望将其读入数据框。然后，该数据框应在页面上显示为输出。
为了达到目的，我应该在退货中写些什么？
from flask import Flask, request, jsonify
import flask_excel as excel
import pandas as pd
app=Flask(__name__)
@app.route("/upload", methods=['GET', 'POST'])
def upload_file():
if request.method == 'POST':
return jsonify({"result": request.get_array(field_name='file')})
return '''
<!doctype html>
<title>Upload an excel file</title>
<h1>Excel file upload (csv, tsv, csvz, tsvz only)</h1>
<form action="" method=post enctype=multipart/form-data>
<p><input type=file name=file><input type=submit value=Upload>
</form>
'''
@app.route("/export", methods=['GET'])
def export_records():
return
if __name__ == "__main__":
app.run()
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随机数生成器,每次只返回一个数字
Python是否有一个随机数生成器,每次next()调用函数时都只返回一个随机整数？数字不应重复,并且生成器应在[1, 1 000 000]唯一的区间中返回随机整数.
我需要生成超过一百万个不同的数字,如果所有数字同时生成并存储在列表中,这听起来好像非常耗费内存.
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python-每个通道分别具有2d内核的3d数组的卷积
我有一个矩阵，[c, n, m]其中c有多个渠道。n和m是宽度和高度。在特定的示例中，我有一个具有1000个通道的矩阵。我想分别与a x a每个通道的大小的内核进行卷积。在我的示例中，内核大小为3 x 3。是否有任何功能，scipy或者numpy没有通过循环遍历通道的那种功能？
我找到了scipy.ndimage.convolve函数，但是我认为如果不使用循环就无法在该问题上应用该函数。
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python-2.7 ×1
random ×1
scikit-image ×1
scipy ×1
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