我的数据是一系列JSON数组.每个数组都有一个或多个带有name和id键的元素:
[
{
"name": "first_source",
"id": "abcdef"
},
{
"name": "second_source",
"id": "ghijkl"
},
{
"name": "third_source",
"id": "opqrst"
}
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用jq,我只选择包含带有"first source"作为名称值的元素的数组,但是不包含"second_source"作为任何元素的名称值?
这只返回一个元素以供进一步处理:
jq '.[] | select (.name == "first_source")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我显然需要返回整个数组才能使我的方案正常工作.
我正在构建一个页面以可视化节点和边缘的网络。vis.js可以满足我的要求,但是我的数据非常慢。
我正在使用的代码几乎完全从vis.js的示例之一复制而来。不同之处在于下面的数组节点和边每个包含〜4000个元素(在下面的代码中,我将它们截断为几个元素)。
这样的页面需要几分钟才能加载。关于如何使其更快的任何想法?
<div id="mynetwork"></div>
<script type="text/javascript">
var color = 'gray';
var len = undefined;
var nodes = [{"group": 1, "id": 1, "label": "my first node"}, {"group": 0, "id": 2944, "label": "my nth node"}];
var edges = [{"to": 2944, "from": 1}, {"to": 2945, "from": 2}, {"to": 2946, "from": 3}];
// create a network
var container = document.getElementById('mynetwork');
var data = {
nodes: nodes,
edges: edges
};
var options = {
nodes: {
shape: 'dot',
size: 30, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我处理一个大型数据集,其中基于列 AI 希望以特定方式处理其他一些列。
如果 A 列有“processLastNameOnly”,那么我只处理 LastName。如果 A 列具有“processMiddleAsFirst”,则我将中间名处理为名字。
ETC。
这些规则大量且复杂,我想以某种最好的标准“规则集”格式将它们维护在单独的文件中。
此类规则有常用的格式吗?如何在 Python 代码中使用它?
我意外地在我的仓库中提交了一个不必要的大型子文件夹xxxxx,当我在推动时意识到这一点时,我在中途停止了推动.
然后我从repo中删除了一个不必要的文件夹xxxxx
git rm -r --cached xxxxx
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但是虽然ls-files没有显示xxxxx文件夹,但是当我执行时,git仍然试图推送它git push:
git push --verbose
(...)
Counting objects: 19, done.
Delta compression using up to 8 threads.
Compressing objects: 100% (18/18), done.
POST git-receive-pack (chunked)
Writing objects: 100% (19/19), 132.93 MiB | 197.00 KiB/s, done.
Total 19 (delta 5), reused 0 (delta 0)
remote: warning: File xxxxx/a.csv is 72.22 MB; this is larger than GitHub Enterprise's recommended maximum file size of 50.00 MB
remote: error: GH001: Large files detected. …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)