小编Chr*_*ris的帖子

我正在尝试使用marmalade包管理器按照以下说明安装Jedi for emacs - http://tkf.github.io/emacs-jedi/latest/.包管理器安装Jedi及其依赖项.但我不能使用以下命令安装python服务器:

M-x jedi:install-server

因为即使在jedi安装后重启emacs后该命令也不可用.唯一可用的命令是:

Possible completions are:
jedi:ac-setup   jedi:complete
jedi:dot-complete   jedi:get-in-function-call
jedi:goto-definition    jedi:goto-definition-next
jedi:goto-definition-pop-marker     jedi:setup
jedi:show-doc   jedi:show-jedi-version
jedi:start-dedicated-server     jedi:stop-server
jedi:toggle-debug-server

我的.emacs有以下内容:

(autoload 'jedi:setup "jedi" nil t)
(add-hook 'python-mode-hook 'jedi:setup)
(setq jedi:complete-on-dot t)

我在Mac OS X上使用emacs.

在当前打开任何python文件的状态下(我使用python 2.7),我看到以下内容会自动出现在迷你缓冲区中:

deferred error : (error Server may raise an error : Traceback (most recent call last):
  File "/Users/t_nithyanandan/.emacs.d/elpa/jedi-0.1.2/jediepcserver.py", line 302, in <module>
    main()
  File "/Users/t_nithyanandan/.emacs.d/elpa/jedi-0.1.2/jediepcserver.py", line 298, in main
    jedi_epc_server(**vars(ns))
  File "/Users/t_nithyanandan/.emacs.d/elpa/jedi-0.1.2/jediepcserver.py", line 210, in jedi_epc_server
    import_jedi()
  File "/Users/t_nithyanandan/.emacs.d/elpa/jedi-0.1.2/jediepcserver.py", …

我正在使用张量流和python开发深度学习模型：

• 首先，使用CNN图层获取要素。
• 其次，重塑功能图，我想使用LSTM层。

但是，尺寸不匹配的错误...

ConcatOp：输入的尺寸应匹配：shape[0] = [71,48]vs.shape[1] = [1200,24]

W_conv1 = weight_variable([1,conv_size,1,12])
b_conv1 = bias_variable([12])

h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1)+ b_conv1)
h_pool1 = max_pool_1xn(h_conv1)

W_conv2 = weight_variable([1,conv_size,12,24])
b_conv2 = bias_variable([24])

h_conv2 = tf.nn.relu(conv2d(h_pool1, W_conv2) + b_conv2)
h_pool2 = max_pool_1xn(h_conv2)

W_conv3 = weight_variable([1,conv_size,24,48])
b_conv3 = bias_variable([48])

h_conv3 = tf.nn.relu(conv2d(h_pool2, W_conv3) + b_conv3)
h_pool3 = max_pool_1xn(h_conv3)


print(h_pool3.get_shape())
h3_rnn_input = tf.reshape(h_pool3, [-1,x_size/8,48])

num_layers = 1
lstm_size = 24
num_steps = 4

lstm_cell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(lstm_size, initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer(uniform = False))
cell = …

我将我的应用程序连接到Localtunnel。直到上周它都运行得很好，但现在它不起作用了：

所有执行此操作的链接都会指向此链接：https://help.github.com/articles/dealing-with-line-endings/#platform-all

我正在尝试点击此链接，但无法使其正常工作。

我在 Windows 上。

我创建一个裸存储库，然后将其克隆到clone1. 我添加一个clone1带有混合行结尾（LF 和 CRLF）的文件并提交和推送。

现在我想修复行结尾。我设置core.autocrlf为并在存储库中true创建一个..gitattributes* text=auto

按照步骤，我删除除.git目录之外的所有内容，然后继续执行步骤：

rm .git/index
git reset
git status

我的 git 状态告诉我有一个文件需要删除，这不是步骤所期望的 -Show the rewritten, normalized files.

然后我尝试在不删除文件的情况下执行此操作：

rm .git/index
git reset
git status

但这不会导致进行任何更改。

我期望的是它会标准化文件行结尾，并且文件将有要提交的更改。

由于很多人都指向此链接进行关注，我相信我做错了什么，但看不到它？为什么这不起作用？

我正在尝试在 Heroku 上部署我的应用程序。我必须使用 Windows，gunicorn 不起作用。我尝试了 waitress，每当我尝试加载任何页面时，它都会给我一个“模块不可调用”错误。

注意：到目前为止，我还没有在网络上部署它，heroku local在创建一个可公开访问的版本之前正在尝试。localhost它在使用 PyCharm 时有效。

文件的组织

/myapp
     requirements.txt
     Procfile
     /myapp
         /static
         /templates
         __init__.py

__init __.py：

# encoding=utf-8
import click

from myapp.application import create_app
from myapp.application import db, login_manager

app = create_app()

from myapp.config import SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS
from myapp.models import User
from myapp.views import *

app.add_url_rule('/home', HomePage.endpoint, 
      view_func=HomePage.as_view(HomePage.endpoint), methods=['GET','POST'])
# pages are defined in views.py

#other code

if __name__ == '__main__':
    # set debug to false when moving to production
    app.run()

Procfile …

到目前为止，我已经对Markdown表中的文本进行了格式化和居中，但是在控制表相对于外部容器的尺寸方面一无所获（至少除了以下事实外，当包装变大时，它将自动收缩）文本。）

是否可以在Markdown中创建一个可以扩展到整个可用宽度的表格？如果是这样，您如何实现这一目标？

我有一个使用Heroku CLI部署的 Heroku 项目，我想将该项目转移到我的 GitHub 帐户上的新存储库中，但我对这些“远程”的工作方式感到非常困惑。我只发现人们试图做相反的事情（从 GitHub 存储库到 Heroku 应用程序）。

我之前正在开发最新的 GitHub Pages 网站。我的网站是一个 React 应用程序。大约一个月前，我终于让网站运行起来，但当我将更改推送到 GitHub 时，我陷入了网站无法自动重新渲染的问题。我可以让我的网站重新呈现的唯一方法是发布它，但我非常确定我不应该频繁发布。

我认为问题是我实际上并没有更新gh-pages我的存储库的分支，而且我不确定我是否应该这样做。我可以做？如果答案是肯定的，那么我将如何去做呢？我也不太确定如何推动该分支。

我已经发布了有关此问题的文章，但已经很长时间了，没有人回复，因此我添加了一些关于我认为问题可能出在此处的更多信息。

原帖

摘要问题：为什么 Heroku 指示os.system('say ...')“未找到”，我该如何解决？

我有一个 Node.js 应用程序，我child_process用来生成一个 Python 脚本，该脚本在给出特定单词时读出音频。我知道当我在 上运行我的服务器时它可以工作localhost:5000，但是当我在 Heroku 上部署它时，我在这篇文章底部的图片中出现错误。我曾尝试添加heroku/pythonbuildpack，但这也不起作用。

我在 Node.js 中的 JS 代码如下所示：

app.get('/perform/:word', readOut)
function readOut(req, res) {

    var spawn = require("child_process").spawn;

    var process = spawn('python', ["./readout.py", req.params.word]);

    res.send("Action completed!")
}

请注意，“操作已完成”确实会发送回我的客户端，因此它正在运行代码。

我通过捕获stderr并将其打印到控制台来意识到存在错误。这仅发生在 Heroku 上，我不确定这意味着什么。我不太确定 python 脚本在正常工作时如何出错localhost，但话说回来，我认为缺乏认识是我的垮台所在。

这是我的 Python 文件的样子：

import os
import sys

os.system('say {}'.format(sys.argv[1]))

错误信息是这样的：

stderr: sh: 1: say: not found

有谁知道为什么 Heroku 会发生这种情况？我是否缺少某个包裹或任何东西？我如何让 Heroku 知道os.system()电话？

编辑：我实际上在 …

我是 Android 开发的新手，我选择了 React Native 而不是原生的。当我运行时，npm run android我收到以下错误：

com.android.ddmlib.InstallException: INSTALL_FAILED_INSUFFICIENT_STORAGE
        at com.android.ddmlib.Device.installRemotePackage(Device.java:1133)
        at com.android.ddmlib.Device.installPackage(Device.java:963)
        at com.android.ddmlib.Device.installPackage(Device.java:939)
        at com.android.ddmlib.Device.installPackage(Device.java:928)
        at com.android.builder.testing.ConnectedDevice.installPackage(ConnectedDevice.java:126)

这是什么意思，我该如何解决？

我正在使用 Android Studio 3.6.3