小编hea*_*ive的帖子

我有一个pandas DF,它有许多包含这样的单词的字符串元素:

'Frost                              '

其前面有许多领先的白色空间.当我将这个字符串比较为:

'Frost'

我意识到由于领先的空间,比较是假的.

虽然我可以通过迭代pandas DF的每个元素来解决这个问题,但由于我拥有大量记录,因此进程很慢.

这种方法应该有效,但它不起作用:

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip(''))

所以当我检查一个元素时:

rawlossDF.iloc[0]['damage_description']

它返回:

'Frost                              '

这里发生了什么？

我正试图找到一个更快的解决方案,我现在拥有.我的问题包括创建一个从其他2个列表派生的python列表.List_a有很多元素,list_b有更多的元素,有些与list_a有共同之处.

这就是我所拥有的:

list_a = [a huge python list with over 100,000 elements ]
list_b = [a huge python list with over 1,000,00 elements]

我的解决方案

list_c = []
for item in list_a:
    if item not in list_b:
        list_c.append(item)

它有效,但它非常非常慢.有没有办法更快地解决这个问题？