小编ili*_*lir的帖子

我需要帮助来加速一些代码.我有一个data.frame"df",并希望创建新的列并用给定的值填充它们.这里是一个示例代码,我是如何做到的.

df <- as.data.frame(1:20)

a <- c(31:50)
b <- c(201:220)

df[c("A","B")] <- c(a, b) 

现在问题是我的数据很大(几百万行)并且花费的时间比预期的多,所以我认为有更好的方法.有任何想法吗？谢谢!

我有一个如下所示的数据集(dat):

 Person       IPaddress
36598035    222.999.22.99
36598035    222.999.22.99
36598035    222.999.22.99
36598035    222.999.22.99
36598035    222.999.22.99
36598035    444.666.44.66
37811171    111.88.111.88
37811171    111.88.111.88
37811171    111.88.111.88
37811171    111.88.111.88
37811171    111.88.111.88

它反映了在一段时间内登录网站的个人的实例.我需要数据看起来像这样:

Person        IPaddress      Number of Logins
36598035    222.999.22.99           6
37811171    111.88.111.88           5

因此,对于同一个人而言,不是多个条目,每个人只有一行,并且计算他们登录的次数.

此外,您将在我的示例中注意到,人员36598035在多于1个IP地址下登录.发生这种情况时,我希望最终数据集中的IP地址反映模式IP地址 - 换句话说,个人最常登录的IP地址.