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我想在左侧显示边框和ImageView之间添加一些空格.Android SDK让我意识到"android:layout_marginStart".

考虑添加android:layout_marginStart ="10dp"以更好地支持从右到左的布局

我为什么要用android:layout_marginStart="10dp"而不是android:layout_marginLeft="10dp"？我从未这样做过,从未遇到任何所谓的"从右到左布局"的问题.

根据Keras文档,辍学图层显示了培训和测试阶段的不同行为:

请注意,如果您的模型在训练和测试阶段具有不同的行为(例如,如果它使用Dropout,BatchNormalization等),您将需要将学习阶段标志传递给您的函数:

不幸的是,没有人谈论实际的差异.为什么辍学在测试阶段表现不同？我希望该层将一定数量的神经元设置为0.为什么这种行为取决于训练/测试阶段？

我有一个由盒子组成的简单布局。

 .action_box {
   width: 300px;
   height: 200px;
   border: 1px solid black;
   float: left;
   margin-left: 10px;
   margin-top: 10px;
 }
 .action_box p {
   border: 1px solid black;
   margin-top: 0px;
   text-align: center;
 }
 .action_box:hover {
   border: 2px solid black;
   cursor: pointer;
 }

<div class="action_box">asdasds</div>
<div class="action_box">asdasds</div>
<div class="action_box">asdasds</div>
<div class="action_box">asdasds</div>
<div class="action_box">asdasds</div>

当徘徊在一个盒子上时，我希望它获得更大的边界。实际上它可以工作，但是所有其他工具箱都已移开并破坏了网站。如何防止这种行为？添加填充不能实现此目标。

我阅读了这篇文章，唯一可能的解决方案是使用position: absolute;。我需要为每个框分配单独的参数。没有一种更简单的方法，但是我只想使用一个类。

让我们以具有一个隐藏层的全连接神经网络为例。输入层由5个单元组成，每个单元都连接到所有隐藏的神经元。总共有10个隐藏的神经元。

Theano和Tensorflow等库允许多维输入/输出形状。例如，我们可以使用5个单词的句子，其中每个单词都由300d向量表示。

这样的输入如何映射到所描述的神经网络上？我不明白（无，5，300）的输入形状的含义（仅作为示例）。在我的想象中，我们只有一堆神经元，单个数字流过这些神经元。

当我的输出形状为（None，5，300）时，对应的网络中有多少神经元？如何将单词连接到我的神经网络？

我刚刚在下面的代码片段中偶然发现了Python中的一些意外行为

b = False

func_1 = lambda x,y:set([x]) == y if b else lambda x,y: x in y
func_2 = None   

if not b:
    func_2 = lambda x,y : x in y
else:
    func_2 = lambda x,y:set([x]) == y 

print(func_1("Hello", set(["Hello", "World"])))
print(func_2("Hello", set(["Hello", "World"])))

输出是

<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x7f7e5eeed048>
True

但是,当在lambdas周围添加括号时,一切都按预期工作:

func_1 = (lambda x,y:set([x]) == y) if b else (lambda x,y: x in y)
# ...

输出然后是

True
True

为什么我需要这些括号？我认为初始表达式等同于长if-else结构.

我需要一个额外的寄存器来存储 smali 方法中的字符串。我知道 smali 代码中的寄存器逻辑（请参阅https://github.com/JesusFreke/smali/wiki/Registers），但我仍然想知道如何归档寄存器的增加。

假设我有一个.locals n方法。现在我想要.locals n+1。首先，我想迭代该方法并向每个 v 寄存器添加 1（v0 -> v1，v1 -> v2）。那么 v0 将是我的新寄存器，我不会破坏任何现有数据。此外，我保持 p 和 v 寄存器之间的对齐。

不幸的是，这种简单的方法会导致无法编译代码。我不知道为什么。我错过了什么？

我现在需要了解如何使用 Keras 以 Theano 作为后端将数据填充到 1d 卷积层中。我使用“相同”的填充。

假设我们的 anoutput_length为 8，akernel_size为 4。根据原始 Keras 代码，我们有padding8//4 == 2。但是，当在水平数据的左右端添加两个零时，我可以计算出 9卷积而不是 8。

有人可以解释一下数据是如何填充的吗？在哪里添加零以及如何计算数据右侧和左侧的填充值数量？

如何检查变量是否为元组列表？

isinstance仅显示变量是列表还是元组,但我不知道如何检查嵌套结构.

我不明白jQuery.each函数的语义.这种代码的和平工作正常:

arr = $("#foo").find("div");

// modify css formatting for all sub-divs
$.each(arr, function(name, value) {
    arr.eq(name).css({backgroundColor:'red', fontWeight:'bold'});
});

我没有理解为什么我不能直接访问这样的值

value.css({backgroundColor:'red', fontWeight:'bold'});

因为据我所知(键,值)对,值应该等于arr [name].