Google机器学习引擎的最新运行时版本1.4支持Python 3.5:
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list
如何在ML引擎中使用Python 3.5训练模型？
谢谢
有什么方法可以模拟标准 SQL BigQuery 中FILTER ( http://modern-sql.com/feature/filter ) 的行为吗？
我需要做的是：
SELECT
MAX(date) FILTER (WHERE event_happend = 1)
OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY date ASC
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
)
FROM
...
本质上，我需要计算出当前行日期之前发生的特定事件的最近日期。列event_happened采用值0，并且我需要当前行日期之前1事件发生的最近日期 ( )。event_happened = 1
因此，我这里有一个 Azure 机器学习管道，其中包含许多PythonScriptStep任务 - 实际上非常基本。
其中一些脚本步骤由于网络问题或其他问题而间歇性失败 - 确实没有什么意外。这里的解决方案始终是在 Azure 机器学习工作室的浏览器界面中简单地触发失败实验的重新运行。
尽管我尽了最大努力，但仍无法弄清楚如何在脚本步骤对象、管道对象或任何其他 AZ ML 相关对象上设置重试参数。这是任何类型的管道中的常见模式：任务失败一次 - 在确定它实际上失败之前重试几次。
有人可以指点我吗？
编辑：一位乐于助人的用户对此提出了一种外部解决方案，该解决方案需要一个 Azure 逻辑应用程序来侦听 ML 管道事件并通过 HTTP 请求重新触发失败的管道。虽然这个解决方案可能对某些人有用，但它只会让您陷入另一个设置、调试和维护另一个外部组件的兔子洞。我正在寻找一个简单的“任务失败时重试”选项，（IMO）必须将其纳入 Azure ML 管道框架中，并且希望只是记录很少。