小编cra*_*yxt的帖子

因此，我使用Put a 2d Array into a Pandas Series 中的答案将2D numpy 数组放入Pandas 系列。简而言之，就是

a = np.zeros((5,2))
s = pd.Series(list(a))

现在，将熊猫系列转换回二维数组的最便宜的方法是什么？如果我尝试s.values，我会得到带有objectdtype的数组数组。

到目前为止，我尝试过，np.vstack(s.values)但它当然会复制数据。

我有一个表示对象状态的数组，其中 0 - 对象关闭，1 - 对象打开。

import pandas as pd
import numpy as np

s = [np.nan, 0, np.nan, np.nan, 1, np.nan, np.nan, 0, np.nan, 1, np.nan]
df = pd.DataFrame(s, columns=["s"])
df
      s
0   NaN
1   0.0
2   NaN
3   NaN
4   1.0
5   NaN
6   NaN
7   0.0
8   NaN
9   1.0
10  NaN

我只需要转发其中的 0 值，如下所示。

>>> df_wanted
      s
0   NaN
1   0.0
2   0.0
3   0.0
4   1.0
5   NaN
6   NaN
7   0.0
8   0.0
9 …