小编Lio*_*hon的帖子

在Visual Studio窗体窗体中在面板上使用不透明度的任何技巧?

我最近开始探索Visual Studio.我试图创建一个幻灯片菜单.更具体地说,当用户按下按钮时,子菜单会弹出到右侧.为了实现这一点,我已经放置了一个Panel调整自己的大小.除了功能,我想添加更多的设计,使Panel显示有点褪色.

我知道Panels在Visual Studio中没有不透明度,但我在想是否有人知道如何实现它的方法技巧.我尝试过Picture Box但是也没有Opacity作为属性.我避免使用Menuvisual studio提供的常规对象,因为我想添加更多设计.有任何想法吗?

.net c# panel opacity winforms

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堆叠 LSTM 网络中每个 LSTM 层的输入是什么?

我在理解堆叠 LSTM 网络中层的输入-输出流时遇到了一些困难。假设我创建了一个堆叠的 LSTM 网络,如下所示:

# parameters
time_steps = 10
features = 2
input_shape = [time_steps, features]
batch_size = 32

# model
model = Sequential()
model.add(LSTM(64, input_shape=input_shape,  return_sequences=True))
model.add(LSTM(32,input_shape=input_shape))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我们的堆叠 LSTM 网络由 2 个 LSTM 层组成,分别具有 64 个和 32 个隐藏单元。在这种情况下,我们希望在每个时间步长中,第 1 个 LSTM 层 -LSTM(64)- 将作为输入传递给第 2 个 LSTM 层 -LSTM(32)- 一个大小为 的向量[batch_size, time-step, hidden_unit_length],它表示隐藏状态当前时间步长的第 1 个 LSTM 层。让我困惑的是:

  1. 第二个 LSTM 层 -LSTM(32)- 是否接收X(t)(作为输入)第一层的隐藏状态 -LSTM(64)- 具有大小[batch_size, time-step, hidden_unit_length]并通过它自己的隐藏网络 - 在这种情况下由 32 个节点组成-?
  2. 如果第一个是真的,为什么input_shape …

stacked deep-learning lstm recurrent-neural-network

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