我需要遍历给定目录的子目录并搜索文件.如果我得到一个文件,我必须打开它并更改内容并用我自己的行替换它.
我试过这个:
import os
rootdir ='C:/Users/sid/Desktop/test'
for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
for file in files:
f=open(file,'r')
lines=f.readlines()
f.close()
f=open(file,'w')
for line in lines:
newline = "No you are not"
f.write(newline)
f.close()
但是我收到了一个错误.我究竟做错了什么？
我在Windows上使用Anaconda 2.7,我的网络连接使用代理.
以前,当使用python 2.7(Not Anaconda)时,我安装了这样的包:
pip install {packagename} --proxy proxy-us.bla.com:123
有没有办法运行conda代理参数？没有看到它conda help.
谢谢
我已经完成了几个关于Python的教程,我知道如何定义类,但我不知道如何使用它们.例如,我创建以下文件(car.py):
class Car(object):
condition = 'New'
def __init__(self,brand,model,color):
self.brand = brand
self.model = model
self.color = color
def drive(self):
self.condition = 'Used'
然后我创建另一个文件(Mercedes.py),我想从类Car创建一个Mercedes对象:
Mercedes = Car('Mercedes', 'S Class', 'Red')
,但是我收到一个错误:
NameError: name 'Car' is not defined
如果我在创建它的同一个文件(car)中创建一个实例(对象),我没有问题:
class Car(object):
condition = 'New'
def __init__(self,brand,model,color):
self.brand = brand
self.model = model
self.color = color
def drive(self):
self.condition = 'Used'
Mercedes = Car('Mercedes', 'S Class', 'Red')
print (Mercedes.color)
哪个印刷品:
Red
所以问题是:如何从同一个包(文件夹)中不同文件的类创建一个对象？
如何在不使用编程库的情况下计算两个向量的叉积？
例如给定的向量a = (1, 2, 3)和b = (4, 5, 6)
我有一个包含csv文件的文件夹,每个文件有两列数据,例如:
0,red
15.657,red
0,red
0,red
4.429,red
687.172,green
136.758,green
15.189,red
0.152,red
23.539,red
0.348,red
0.17,blue
0.171,red
0,red
61.543,green
0.624,blue
0.259,red
338.714,green
787.223,green
1.511,red
0.422,red
9.08,orange
7.358,orange
25.848,orange
29.28,orange
我使用以下R代码生成箱图:
files <- list.files(path="D:/Ubuntu/BoxPlots/test/", pattern=NULL, full.names=F, recursive=FALSE)
files.len<-length(files)
col_headings<-c("RPKM", "Lineage")
for (i in files){
i2<-paste(i,"png", sep=".")
boxplots<-read.csv(i, header=FALSE)
names(boxplots)<-col_headings
png(i2)
bplot<-ggplot(boxplots, aes(Lineage, RPKM)) + geom_boxplot(aes(fill=factor(Lineage))) + geom_point(aes(colour=factor(Lineage)))
print(bplot)
graphics.off()
}
现在我想改变箱线图的颜色以匹配相应的x轴颜色标签.我还想更改x轴标签的名称,以及它们的顺序.有没有办法使用ggplot或qplot来做到这一点？
我有一组值,并希望创建包含2个元素的所有子集的列表.
例如,源集([1,2,3])具有以下2元素子集:
set([1,2]), set([1,3]), set([2,3])
有没有办法在python中执行此操作？
我想检查两个csr_matrix是否相等.
如果我做:
x.__eq__(y)
我明白了:
raise ValueError("The truth value of an array with more than one "
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().
但是,这很好用:
assert (z in x for z in y)
有没有更好的方法呢？也许使用一些scipy优化的功能？
非常感谢
我创造了这个玩具问题,反映了我更大的问题:
import numpy as np
ind = np.ones((3,2,4)) # shape=(3L, 2L, 4L)
dist = np.array([[0.1,0.3],[1,2],[0,1]]) # shape=(3L, 2L)
ans = np.array([np.dot(dist[i],ind[i]) for i in xrange(dist.shape[0])]) # shape=(3L, 4L)
print ans
""" prints:
[[ 0.4 0.4 0.4 0.4]
[ 3. 3. 3. 3. ]
[ 1. 1. 1. 1. ]]
"""
我想尽快做到这一点,所以使用numpy的函数来计算ans应该是最好的方法,因为这个操作很重,我的矩阵很大.
我看到这篇文章,但形状不同,我无法理解axes我应该用于这个问题.但是,我确信,数字应该有答案.有什么建议？
编辑:我接受了@ ajcr的答案,但也请阅读我自己的答案,它可能会帮助别人......
可能重复:
在Java中覆盖equals和hashCode
我应该为Custom class Person实现hashcode和equals.人包括
名字
姓
我应该实现equals和hashcode,这样两个firstname和lastname的人应该为equals返回true,并且应该被Hashmap接受.我已经像这样实现了Person类:
public class Person {
String firstname;
String lastname;
public Person(String firstname, String lastname) {
this.firstname = firstname;
this.lastname = lastname;
}
@Override
public int hashCode() {
// TODO Auto-generated method stub
return firstname.hashCode()+lastname.hashCode();
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Auto-generated method stub
Person u=(Person) obj;
return u.firstname.equals(firstname) && u.lastname.equals(lastname);
}
}
这里Hashcode的实现是否正确？即使我得到了预期的结果,我想知道这个实现是否正确？
我对Python比较陌生,我有兴趣找到创建枚举的最简单方法.
我发现的最好的是:
(APPLE, BANANA, WALRUS) = range(3)
其中APPLE为0,BANANA为1等.
但我想知道是否有更简单的方法.