小编auz*_*uzn的帖子

和typing都collections.abc包括类似的类型，例如Mapping、Sequence等。

根据 python 文档，似乎collections.abc首选类型检查：

该模块提供了抽象基类，可以用来测试一个类是否提供了特定的接口；例如，它是否可散列或是否是映射。 https://docs.python.org/3/library/collections.abc.html

但使用typing也有效，我宁愿不Mapping从typing和导入collections.abc。typing那么使用with有什么问题吗isinstance()？

我正在尝试使用 {fmt} 打印 std::vector 或 std::array ，如下所示：

std::vector<double> vec = {1., 2., 3.};
fmt::print("{:0.3f}\n", fmt::join(vec, ","));

问题是，我希望打印一个变换后的向量：

std::vector<double> vec = {1., 2., 3.};
std::vector<double> vec_dup;
std::transform(vec.begin(), vec.end(), std::back_inserter(vec_dup), [](auto x){return x * M_PI;});
fmt::print("{:0.3f}\n", fmt::join(vec_dup, ","));

有没有办法在 C++17 中执行此操作而不需要创建新容器？

在 64 位 Windows 机器上的典型调用过程中numpy.memmap()，python 会引发以下错误：

OSError: [WinError 8] Not enough memory resources are available to process this command

不同的 Windows 机器会用不同的文本引发相同的错误：

OSError: [WinError 8] Not enough storage is available to process this command.

这是代码摘要：

with open(infile, 'rb') as f:
  ......
  array = numpy.memmap(f, dtype='uint8', mode='r', offset=offset, shape=arraysize).tolist()

此时Python仅使用了50MB的内存。内存不足的原因是什么？

我们想要添加-Werror=conversion到我们的代码库中，但是 Eigen 库的标头会触发很多此类错误。我想知道这里最好的方法是什么，以便编译标志仅适用于我们的代码，但不适用于第三方标头。

我们正在考虑的一种解决方案是为 Eigen 创建一个包装器库，其中仅包含我们需要的内容。我们将编译没有标志的包装器。但这是一项艰巨的任务。我想知道是否还有其他解决方案。

在这个例子中

std::shared_ptr<obj> ptr = new obj("old");
ptr.reset(new obj("new"));

obj("new")将首先调用will 的构造函数,然后调用will的析构函数obj("old").

有没有办法首先破坏obj("old")然后再构建obj("new")？(除ptr.reset()先致电然后致电ptr.reset(new obj("new")))