小编Eur*_*oka的帖子

我有3个变量x，y，z的数据集。它们是3种不同传感器的读数。这些将作为输入。

当这些传感器找到特定对象时，其读数的相应输出应为1。否则，那里的读数的相应输出应为0。

这是他们找到对象时的示例

这是当他们找不到对象的例子

我要做的是制作一个神经网络（可能是LSTM）或任何其他方法来接收传感器的读数，并告诉传感器是否在寻找对象。请注意，传感器输出的值通常与图中的值不同，但是我注意到的是读数与它们之间的距离之间的相关性。

最好的实现方法是什么？