我想在OpenCV上编写自己的内核用于Image分类.
但对于SVM(Opencv的内置函数),内核已经定义.
我的问题是,OpenCV中有什么东西可以让我定义我的内核吗？
实际上,我想为图像分类实现多核学习.
我是机器学习和统计学的新手.因为我使用opencv作为我的项目(我在visual studio中使用)并且想要执行难以执行的基础执行操作.所以,我搜索并征求专家的意见,以获得基于c ++的高效编程库(我来自电子背景和c ++知识绰绰有余).我有信息你可以在eclipse上构建R程序>
能否请一些关于在Visual Studio上运行R的参考资料？
Rcpp是否在Visual Studio上运行？
我有一个数据类型的图像int16。因此，当我不得不将其范围转换为0-255时，我有两种方法可以在Python中实现。
1）numpy.uint8直接使用功能
2）cv2.normalize在0-255范围内使用OpenCV 功能，然后使用numpy.uint8。
在Matlab中，我们直接使用uint8函数进行转换。在
同样在第二种情况下，我使用NORM_MINMAX并将强度值的范围更改为0-4。
进行转换的正确方法是什么？