小编dod*_*ong的帖子

我有一个2 GB的文件(iputfile.txt),其中文件中的每一行都是一个单词,就像:

apple
red
beautiful
smell
spark
input

我需要编写一个程序来读取文件中的每个单词并打印单词计数.我使用Java和C++编写它,但结果令人惊讶:Java运行速度比C++快2.3倍.我的代码如下:

C++:

int main() {
    struct timespec ts, te;
    double cost;
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);

    ifstream fin("inputfile.txt");
    string word;
    int count = 0;
    while(fin >> word) {
        count++;
    }
    cout << count << endl;

    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &te);
    cost = te.tv_sec - ts.tv_sec + (double)(te.tv_nsec-ts.tv_nsec)/NANO;
    printf("Run time: %-15.10f s\n", cost);

    return 0;
}

输出:

5e+08
Run time: 69.311 s

Java的:

 public static void main(String[] args) throws Exception {

    long startTime = System.currentTimeMillis();

    FileReader reader …

我有一个X像的张量[0.1, 0.5, -1.0, 0, 1.2, 0]，我想实现一个名为 的函数filter_positive()，它可以将正数据过滤成一个新的张量并返回原始张量的索引。例如：

new_tensor, index = filter_positive(X)

new_tensor = [0.1, 0.5, 1.2]
index = [0, 1, 4]

如何在 pytorch 中最有效地实现此功能？

我的输入文件是2GB,在这个文件中每行都是一个单词.我需要写一个程序来做wordcount.我使用Java和C++来完成相同的任务,但结果令人惊讶:C++太慢了!我的代码如下:

C++:

int main() {

    struct timespec ts, te;
    double cost;
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);

    map<string, int> map;    
    ifstream fin("inputfile.txt");
    string word;
    while(getline(fin, word)) {
        ++map[word];
    }

    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &te);    
    cost = te.tv_sec - ts.tv_sec + (double)(te.tv_nsec-ts.tv_nsec)/NANO;
    printf("cost: %-15.10f s\n", cost);

    return 0;
}

产出:成本:257.62秒

Java的:

public static void main(String[] args) throws Exception {

    long startTime = System.currentTimeMillis();
    Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
    FileReader reader = new FileReader("inputfile.txt");
    BufferedReader br = new BufferedReader(reader);

    String str = null;
    while((str = br.readLine()) != …