我没有在蝗虫文档中找到有关要模拟的用户数量和孵化率的详细信息。
这两个参数之间有什么关系?
如果我有20个客户端,每个客户端将每秒向服务器发送1000个请求,我应该如何设置两个参数来测试服务器?
对于Hive中的两个表:
Schema of Table A:
id name age
Schema of Table B:
name
# The type of "name" in Table A and B are both string
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我想从中选择所有行Table B,然后将它们追加到Table A,留下列id和agenull.
由于列数不相同,以下语句不起作用
insert into Table_A
select * from Table_B
;
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是否有任何可行的方法来附加数据?
我尝试计算按字段分组的 AUC(ROC 下的面积)id。给出以下数据:
# Within each key-value pair
# key is "id"
# value is a list of (score, label)
data = sc.parallelize(
[('id1', [(0.5, 1.0), (0.6, 0.0), (0.7, 1.0), (0.8, 0.0)),
('id2', [(0.5, 1.0), (0.6, 0.0), (0.7, 1.0), (0.8, 0.0))
]
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这BinaryClassificationMetrics可以计算给定列表的 AUC (score, label)。
我想通过键计算 AUC(即id1, id2)计算 AUC。但是如何class通过键将 a“映射”到 RDD 呢?
我尝试将其包装BinaryClassificationMetrics在一个函数中:
def auc(scoreAndLabels):
return BinaryClassificationMetrics(scoreAndLabels).areaUnderROC
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然后将包装函数映射到每个值:
data.groupByKey()\
.mapValues(auc)
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但列表实际上(score, label)是在ResultIterablemapValues() …
我尝试在 MySQL 中匹配关键字,REGEXP如下所示:
-- Match "fitt*", the asterisk "*" is expected to be matched as-is
> select 'aaaa fitt* bbb' regexp '[[:<:]]fitt\*[[:>:]]'; -- return 1, ok
> select 'aaaa fitttttt* bbb' regexp '[[:<:]]fitt\*[[:>:]]'; -- return 1 as well, but should return 0
> select 'aaaa fitt* bbb' regexp '[[:<:]]fitt\\*[[:>:]]'; -- return 0, failed
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如何转义星号( *)以精确匹配字符*?
我正在进行聚类,并尝试绘制结果。虚拟数据集为:
数据
import numpy as np
X = np.random.randn(10)
Y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2]) # Labels of cluster 0 to 3
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集群中心
centers = np.random.randn(4, 2) # 4 centers, each center is a 2D point
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我想作一个散点图,以data根据聚类标签显示点并为点着色。
然后,我想将center点分散在同一散点图上,以另一种形状(例如“ X”)和第五种颜色(因为有4个簇)叠加。
color和cmap中感到困惑,所以我想知道是否可以使用seaborn或ggplot来做到这一点。给出以下 Python 代码:
# Use impyla package to access Impala
from impala.dbapi import connect
import logging
def process():
conn = connect(host=host, port=port) # Mocking host and port
try:
cursor = conn.cursor()
# Execute query and fetch result
except:
loggin.error("Task failed with some exception")
finally:
cursor.close() # Exception here!
conn.close()
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与 Impala 的连接已创建。cursor.close()但由于 Impala 超时,有一个例外。
cursor考虑到潜在的异常,关闭的正确方法是什么conn?
python ×4
apache-spark ×1
hive ×1
hiveql ×1
impala ×1
impyla ×1
load-testing ×1
locust ×1
matplotlib ×1
mysql ×1
pyspark ×1
regex ×1
seaborn ×1