我正在使用我在笔记本电脑上下载的Roboto Condensed字体,用于使用matplotlib绘制的数字.我想知道是否有可能从谷歌字体"即时"导入字体,如CSS @import,并直接使用它与matplotlib.
我正在使用Jupyter笔记本进行python.有可能通过它吗？
最好的,F.
我想要一些关于处理在 SQLAlchemy 中执行的连接操作的结果并使用 Pydantic（在 FastAPI 中）进行序列化的建议。
如果我没记错的话，两个表的连接结果会生成 SQLAlchemy 模型的元组列表。这是它的模拟，like_a_join是我对连接查询结果的理解。
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class A(BaseModel):
a: int
class Config:
orm_mode = True
class B(BaseModel):
b: int
class Config:
orm_mode = True
class Am(Base):
__tablename__ = "A"
a = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
class Bm(Base):
__tablename__ = "B"
b = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
def like_a_join():
return [(Am(a=1), Bm(b=1))]
虽然可以将模型对象传递给 Pydantic 以进行from_orm简单查询（例如在 FastAPI Postgres 饼干切割机上完成），但对我来说，如何最好地处理连接/元组情况并不明显。 …
我目前运行的是 Apache Superset 0.20.4 的过时版本。Superset DB 包含大量切片和仪表板。我想更新我的版本。我可以只从 pip 运行升级吗？你们中的任何人是否知道任何会阻止我在更新后读取 Superset DB 的向后不兼容？
谢谢你的帮助。
我在系列上使用 pandas str.replace 时遇到问题。我在 Jupyter notebook 中使用 pandas（虽然结果与常规 python 脚本相同）。
import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)
print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))
这是结果
ipython Untitled1.py
abc@def
0 @a@b@c@ @|@ @d@e@f@
Name: 0, dtype: object
0 abc @def
Name: 0, dtype: object
我正在尝试（但失败）使用标准SQL在BigQuery中执行以下查询
SELECT
user_id
FROM
dataset.table
WHERE
timestamp > TIMESTAMP("2017-09-18 00:00")
我不断得到信息
Query Failed
Error: Invalid timestamp: '2017-09-18 00:00'
我尝试，绝望地使用2017-09-18T00:00或喜欢传统SQL都timestamp > "2017-09-18 00:00"没有成功。
谢谢你的帮助。