小编hse*_*bie的帖子

我有一个简单的情节,x标签为1,1.25,1.5,1.75,2等,最多15:

该图是在pandas.DataFrame没有指定xtick间隔的情况下创建的:

speed.plot(kind='bar',figsize=(15, 7))

现在我希望x-interval的增量为1而不是0.25,因此标签会显示为1,2,3,4,5等.

我确信这很容易,但我不能为我的生活弄清楚.

我发现plt.xticks()这似乎是正确的电话,但也许是set_xticks吗？

在此之前我没有按照我想要的方式更改了x刻度.任何帮助将不胜感激.

我正在尝试配置一台远程 linux 机器来访问我拥有的两个不同的 git 帐户。我不断获得身份验证访问权限。

> git push
ERROR: Repository not found.
fatal: Could not read from remote repository.

Please make sure you have the correct access rights
and the repository exists.

我采取的步骤，

1. 生成了两组 ssh 密钥（调用它们key1和key2）
2. 生成了一个配置文件在 ~/.ssh/config
3. 编辑了那个文件

    1 # Default github account: key1
      2 Host github.com
      3    HostName github.com
      4    IdentityFile ~/.ssh/key1
      5    IdentitiesOnly yes
      6
      7 # Other github account: key2
      8 Host github-key2
      9    HostName github.com
     10    IdentityFile ~/.ssh/key2
     11    IdentitiesOnly yes …

通常我使用 Pandas 来查看和处理数据，这是我所熟悉的。

如果我使用 psycopg2 模块从 postgres 数据库中提取数据，我会将 SQL 查询放在一个 python 文件中，但如果它是一个复杂的查询，它会在远离屏幕的一行上扩展。

有没有办法在python中使用换行符获取sql查询？即某种特殊字符包装器使python忽略空格？

这个

sql = SELECT devices.id, devices.names, devices.addresses, devices.charging, devices.covered, record_temperatures.time
FROM devices
WHERE devices.imei like '%0444258';

df = pd.read_sql_query(sql, con=conn) 

不是这个

sql = SELECT devices.id, devices.names, devices.addresses, devices.charging, devices.covered, record_temperatures.time FROM devices WHERE devices.imei like '%0444258';

df = pd.read_sql_query(sql, con=conn) 

我正在尝试删除现有表，执行查询，然后使用 pandas to_sql 函数重新创建表。这个查询在 pgadmin 中有效，但在这里不行。任何想法，如果这是一个熊猫错误或如果我的代码是错误的？

具体错误是ValueError: Table 'a' already exists.

import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(r'postgresql://user@localhost:port/dbname')

c = engine.connect()
conn = c.connection

sql = """
drop table a;
select * from some_table limit 1;
"""
df = psql.read_sql(sql, con=conn)
print df.head()
df.to_sql('a', engine)

conn.close()

我正在尝试绘制每次有多个点的时间序列数据。我想time在 x 轴上，Amount在 y 轴上，然后按 ID 为每个点着色，即ID = 344它们都具有相同的颜色等。

下面是我正在使用的示例数据。我确定这一定存在，但我在 Matplotlib.org 上找不到图库示例

                ID     Amount
Time                        
2015-12-09      344    0.333333
2015-12-10      345    0.333333
2015-12-09      345    0.333333
2015-12-09      344    0.750000
2015-12-09      342    0.583333

我尝试过的事情包括尝试将数据重塑为数据透视表（不起作用，因为ID 344.Groupby有两个重复值，但我一直在努力按两列分组，我想如果我可以分组 ID 并保留时间场这将有助于解决我的问题。

任何帮助或建议将不胜感激。