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选择适当的相似性度量并评估k均值聚类模型的有效性

我已经实现了k-means聚类来确定300个对象中的聚类.我的每个物体都有大约30个维度.使用欧几里德度量计算距离.

我需要知道

  1. 我如何确定我的算法是否正常工作?我不能有一个图表来说明我的算法的正确性.
  2. 欧几里德距离是计算距离的正确方法吗?如果我有100个维度而不是30个怎么办?

cluster-analysis machine-learning k-means unsupervised-learning

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