小编Ade*_*tin的帖子

问题在一个简单的数据帧（可下载的 csv）上尝试 groupby ，然后 agg 返回列的聚合值（大小、总和、平均值、标准偏差）。看似简单的问题却出现了出乎意料的具有挑战性的错误。

Top15.groupby('Continent')['Pop Est'].agg(np.mean, np.std...etc)
# returns 
ValueError: No axis named <function std at 0x7f16841512f0> for object type <class 'pandas.core.series.Series'>

我想要得到的是一个索引设置为大陆和列的 df ['size', 'sum', 'mean', 'std']

示例代码

import pandas as pd
import numpy as np

# Create df
df = pd.DataFrame({'Country':['Australia','China','America','Germany'],'Pop Est':['123','234','345','456'],'Continent':['Asia','Asia','North America','Europe']})

# group and agg
df = df.groupby('Continent')['Pop Est'].agg('size','sum','np.mean','np.std')