在为Bayes'Nets程序实现"变量消除"算法的过程中,我遇到了一个意外的错误,这是一系列对象的迭代映射转换的结果.
为简单起见,我将在这里使用类似的代码:
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> for x in [4, 5, 6]:
... # Uses n if x is odd, uses (n + 10) if x is even
... nums = map(
... lambda n: n if x % 2 else n + 10,
... nums)
...
>>> list(nums)
[31, 32, 33]
这绝对是错误的结果.由于[4,5,6]包含两个偶数,10因此每个元素最多应加两次.我在VE算法中也遇到了意想不到的行为,因此我修改它以在每次迭代后将迭代map器转换为a list.
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> for x in [4, 5, 6]:
... # Uses n if …