小编Ale*_*han的帖子

在测试内部导入而不是在模块开头导入是否更Pythonic?

“PyCharm 知道在测试中您会在单元测试中而不是在模块启动时进行导入”是“PyCharm 7/8 入门:测试”视频中关于PyCharm提供的测试功能的引用。

来自PEP8

导入始终放在文件的顶部,紧接在任何模块注释和文档字符串之后,以及模块全局变量和常量之前。

在另一个 SO 问题中,在 python 中导入的位置的概念已经作为一个 broder 概念得到解决。但是,没有提及单元测试时的特殊情况。

通过导入内部测试而不是在模块开始时导入,我们可以获得什么优势?

如果不同的测试使用相同的模块,是否每次都需要导入该模块?

python unit-testing pycharm

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动态改变任务重试次数

重试任务可能毫无意义。例如,如果任务是传感器,并且由于凭据无效而失败,那么以后的任何重试都将不可避免地失败。如何定义可以决定重试是否合理的操作员?

在 Airflow 1.10.6 中,决定是否应重试任务的逻辑位于 中airflow.models.taskinstance.TaskInstance.handle_failure,因此无法在操作员中定义行为,因为这是任务的责任,而不是操作员的责任。

理想的情况是该handle_failure方法是在 Operator 端定义的,这样我们就可以根据需要重新定义它。

我发现的唯一解决方法是使用PythonBranchingOperator“测试”任务是否可以运行。例如,在上述传感器的情况下,检查登录凭据是否有效,然后才将 DAG 流传送到传感器。否则,失败(或分支到另一个任务)。

我的分析正确吗handle_failure?有更好的解决方法吗?

python airflow

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如何按列的绝对值对numpy数组进行排序?

我现在所拥有的:

import numpy as np
# 1) Read CSV with headers
data = np.genfromtxt("big.csv", delimiter=',', names=True)
# 2) Get absolute values for column in a new ndarray
new_ndarray = np.absolute(data["target_column_name"])
# 3) Append column in new_ndarray to data
# I'm having trouble here. Can't get hstack, concatenate, append, etc; to work
# 4) Sort by new column and obtain a new ndarray
data.sort(order="target_column_name_abs")
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我想:

  • 3) 的解决方案:能够将这个新的“abs”列添加到原始 ndarray 或
  • 另一种能够按列的绝对值对 csv 文件进行排序的方法。

python csv numpy python-3.x

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如何将QDoubleSpinBox设置为科学记数法?

QDoubleSpinBox默认使用小数点显示数字

小数点表示法中的数字

我正在尝试将其格式化为科学记数法

科学计数法中的数字

我的解决方案是子类化QDoubleSpinBox并重新定义方法validate,valueFromTexttextFromValue

class SciNotDoubleSpinbox : public QDoubleSpinBox
{
    Q_OBJECT
public:
    explicit SciNotDoubleSpinbox(QWidget *parent = 0) : QDoubleSpinBox(parent) {}

    // Change the way we read the user input
    double valueFromText(const QString & text) const
    {
        double numFromStr = text.toDouble();
        return numFromStr;
    }

    // Change the way we show the internal number
    QString textFromValue(double value) const
    {
        return QString::number(value, 'E', 6);
    }

    // Change the way we validate user input (if validate …
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c++ qt

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如何在 QDoubleSpinbox 中始终显示符号(+ 或 -)?

如果 QDoubleSpinbox 中的值为正,则不显示任何符号。

在此处输入图片说明

如果该值更改为负数,它会自动添加“-”号。

在此处输入图片说明

如果前缀强制为“+”,则正数将显示为带符号

doubleSB->setPrefix("+");
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在此处输入图片说明

但是“+”会留在那里,当值设置为负时不会自动删除

在此处输入图片说明

有没有办法始终显示正确的符号?

  • 如果值为正,则为“+”号
  • 如果值为负,则为“-”符号(就像默认情况下一样)

c++ qt qt5 qdoublespinbox

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使用DockerOperator时如何同时使用xcom_push=True和auto_remove=True?

问题

当使用DockerOperator, xcom_push=Trueandxcom_all=True运行时auto_remove=True,任务会引发错误,就好像容器在读取其 之前被删除一样STDOUT

例子

以以下 DAG 为例:

from datetime import datetime, timedelta

from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator


# Default (but overridable) arguments for Operators instantiations
default_args = {
    'owner': 'Satan',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 11, 28),
    'retry_delay': timedelta(seconds=2),
}


# DAG definition


def createDockerOperatorTask(xcom_all, auto_remove, id_suffix):
    return DockerOperator(
        # Default args
        task_id="docker_operator" + id_suffix,
        image='centos:latest',
        container_name="container" + id_suffix,
        api_version='auto',
        command="echo 'FALSE';",
        docker_url="unix://var/run/docker.sock",
        network_mode="bridge", …
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python airflow

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Qt实现从列表中选择项目到其他列表(双列表,累加器,列表构建器,TwoListSelection ......)

我想从任意长度的列表中选择任意数量的项目.下拉列表(QComboBox)不允许检查项目.可检查项目列表会因很多项目而变得笨拙.

我在User Experience SE子网站中发现了这个问题,这个答案似乎是最适合我需求的解决方案.它有很多名称,作为回答备注中的评论:双列表,累加器,列表构建器,TwoListSelection ......

上面链接的答案中显示的OpenFaces.org版本:

一个

但是我在Qt中找不到实现.我应该自己实现它还是Qt中有可用的实现?有推荐的方法吗?

c++ qt qwidget qt5

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为什么pandas df.diff(2)与df.diff().diff()不同?

根据Ender的应用计量经济时间序列,变量的第二个差异y定义为: 双重差分

Pandas提供了diff函数,它接收"句点"作为参数.然而,df.diff(2)给出了不同的结果df.diff().diff().

代码摘录显示上述内容:

In [8]: df
Out[8]:
       C.1   C.2    C.3     C.4     C.5   C.6
C.0
1990  16.0   6.0  256.0   216.0   65536  4352
1991  17.0   7.0  289.0   343.0  131072  5202
1992   6.0  -4.0   36.0   -64.0      64   252
1993   7.0  -3.0   49.0   -27.0     128   392
1994   8.0  -2.0   64.0    -8.0     256   576
1995  13.0   3.0  169.0    27.0    8192  2366
1996  10.0   0.5  100.0     0.5    1024  1100
1997  11.0   1.0  121.0     1.0    2048  1452 …
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python dataframe pandas

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