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添加(不合并!)两个具有不相等行和列的数据帧

我想有效地对两个数据帧的条目求和,尽管不保证数据帧具有相同的维或列名.合并并不是我在这之后的真实情况.相反,我想创建一个输出对象,其中包含属于任一添加数据帧的所有行和列名称.在该输出的每个位置,我想对计算值使用以下逻辑:

  • 如果行/列配对属于两个输入数据帧,我希望输出包括它们的总和
  • 如果行/列配对仅属于一个输入数据帧,我想在输出中包含该值
  • 如果行/列配对不属于任何输入矩阵,我希望在输出中的该位置具有0.

例如,请考虑以下输入数据框:

df1 = data.frame(x = c(1,2,3), y = c(4,5,6))
rownames(df1) = c("a", "b", "c")
df2 = data.frame(x = c(7,8), z = c(9,10), w = c(2, 3))
rownames(df2) = c("a", "d")
> df1
  x y
a 1 4
b 2 5
c 3 6
> df2
  x  z  w 
a 7  9  2
d 8 10  3
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我想要最终结果

> df2
   x  y   z  w
a  8  4   9  2
b  2  5   0  0
c  3  6 …
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r dataframe

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