小编Jon*_*han的帖子

我安装了Python 2.7和Python 2.6.5.我不知道出了什么问题,但是没有任何与Python有关的东西似乎再次起作用了.例如某些包的"setup.py install"无法识别"install"参数和其他奇怪现象......

我想从我的系统中完全删除Python.
我尝试运行2.7和2.6 msi文件并选择删除Python,然后只运行2.6并重新安装它.仍然有些东西不起作用.

如何彻底删除Python - 从一切？(!)

我不想仅仅因为Python安装而重新安装我的整个机器......

我不了解有关的git的CRLF设置的复杂性:core.autocrlf,core.safecrlf

我正在团队中开发一个跨平台的项目,并希望Windows和Linux开发人员能够在没有git标记文件的情况下一起工作,因为行结束样式.

各种设置意味着什么？选择任何选项会产生什么后果？对我的案子来说,最好的解决方案是什么？

是的,我知道这个问题,那里的答案没有洞察力,因此没有帮助.

检查列表单调性的有效和pythonic方法是什么？
即它具有单调增加或减少的值？

例子:

[0, 1, 2, 3, 3, 4]   # This is a monotonically increasing list
[4.3, 4.2, 4.2, -2]  # This is a monotonically decreasing list
[2, 3, 1]            # This is neither

在Python中将一个可变对象设置为函数中参数的默认值是一个常见的错误.以下是David Goodger撰写的优秀文章中的一个例子:

>>> def bad_append(new_item, a_list=[]):
        a_list.append(new_item)
        return a_list
>>> print bad_append('one')
['one']
>>> print bad_append('two')
['one', 'two']

之所以出现这种情况的解释是在这里.

现在我的问题是:这个语法有一个很好的用例吗？

我的意思是,如果遇到它的每个人都犯了同样的错误,调试它,理解问题,从而试图避免它,这种语法有什么用？

AFAIK行家没有为Windows安装程序,你只需将它解压缩你喜欢的地方,如解释在这里.

但是在很多地方都有.m2对用户文件夹下的文件夹的引用(在Win7中我猜它默认为C:\Users\.m2.唉我没有那个文件夹.是否有一些命令来创建这个文件夹？我错过了一些基本的东西吗？

使用Visual Studio 2010,当我在短时间内构建+运行我的应用程序时,我经常会收到以下错误.如果我等一两分钟再试一次就可以了.Unlocker声称没有句柄锁定可执行文件.
我怎样才能发现锁定它的是什么？
如果它是Visual Studio本身,我该怎么做才能让它停止？或者发布文件？

1>------ Build started: Project: MyProj, Configuration: Release Win32 ------
...
1>InitializeBuildStatus:
1>  Creating "Release\MyProj.unsuccessfulbuild" because "AlwaysCreate" was specified.
1>ClCompile:
1>  All outputs are up-to-date.
1>  SomeFile1.cpp
1>ResourceCompile:
1>  All outputs are up-to-date.
1>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'D:\...\MyProj.exe'
1>
1>Build FAILED.
1>
1>Time Elapsed 00:00:00.94
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========

new Date()采用序数并返回一个Date对象.
做了Date()什么,为什么会给出不同的时间？

>>> new Date(1329429600000)
Date {Fri Feb 17 2012 00:00:00 GMT+0200 (????? Standard Time)}
>>> Date(1329429600000)
"Tue Mar 06 2012 15:29:58 GMT+0200 (Jerusalem Standard Time)"

如果您在组织中使用微服务架构,他们可以通过zookeeper或其等价物共享配置.但是,各种服务应该如何共享公共数据库模式？常见的常数？和普通公用事业？

一种方法是将所有微服务放在同一个代码库中,但这与微服务带来的解耦相矛盾......

另一种方法是让每个微服务完全独立,但这会导致每个微服务必须保持的单独数据库中的代码重复和数据重复.

另一种方法是实现没有context\state的功能微服务,但这通常是不现实的,并且会推动架构有一个中心集线器来维护上下文\状态和来自\的大量流量.

在微服务之间共享代码和模式的可扩展,高效实用且有希望的美妙方式是什么？

我打算使用django的ORM将从约750个文件(每个~250MB)中取出的十亿条记录上传到数据库.目前每个文件需要大约20分钟才能处理,我想知道是否有任何方法可以加速这个过程.

我采取了以下措施:

• 使用@ transaction.commit_manually并每5000条记录提交一次
• 设置DEBUG = False,以便django 不会在内存中累积所有sql命令
• 在单个文件中的记录上运行的循环完全包含在单个函数中(最小化堆栈更改)
• 不要在db中查询查询(使用db中已有的对象的本地哈希而不是使用get_or_create)
• 在save()中设置force_insert = True希望它能为django保存一些逻辑
• 明确设置id,希望它能为django保存一些逻辑
• 通用代码最小化和优化

我还能做些什么来加快速度？以下是我的一些想法:

• 使用某种Python编译器或更快的版本(Psyco？)
• 覆盖ORM并直接使用SQL
• 使用一些第三方的代码,可能会更好(1,2)
• 请求django社区创建bulk_insert函数

欢迎任何关于这些项目或任何其他想法的指针:)

在下面的代码中,为什么Python不能编译f2为相同的字节码f1？

有理由不去吗？

>>> def f1(x):
    x*100

>>> dis.dis(f1)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (100)
              6 BINARY_MULTIPLY
              7 POP_TOP
              8 LOAD_CONST               0 (None)
             11 RETURN_VALUE
>>> def f2(x):
        x*10*10

>>> dis.dis(f2)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (10)
              6 BINARY_MULTIPLY
              7 LOAD_CONST               1 (10)
             10 BINARY_MULTIPLY
             11 POP_TOP
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE