小编As3*_*tin的帖子

我有一些专栏['a', 'b', 'c', etc.]（a并且c是float64while bis object）

我想将所有列转换为字符串并保留nans。

尝试使用df[['a', 'b', 'c']] == df[['a', 'b', 'c']].astype(str)但留下空白的float64列。

目前我正在一一经历以下内容：

df['a'] = df['a'].apply(str)
df['a'] = df['a'].replace('nan', np.nan)

最好的方法是使用.astype(str)然后替换''为np.nan？附带问题：和 之间有区别吗？.astype(str).apply(str)

示例输入：（dtypes：a=float64、b=object、c=float64）

a, b, c, etc.
23, 'a42', 142, etc.
51, '3', 12, etc.
NaN, NaN, NaN, etc.
24, 'a1', NaN, etc.

所需的输出：（dtypes：a=对象，b=对象，c=对象）

a, b, c, etc.
'23', 'a42', …

我认为这是一个非常简单的问题,但我无法找到答案.

我有一个数组:

array([ 62519, 261500, 1004836, ... , 0, 0])

我想将它转换为正态分布,最小值为0,最大值为1.

有什么建议？我在看sklearn.preprocess.normalize,但无法让它为我工作.

目的是我创建一个带有numpy的散点图,并希望使用这个第三个变量为每个点着色.但是,颜色必须在0和1之间,因为我有一些奇怪的异常值,我认为正态分布将是一个良好的开端.

如果这没有任何意义,请告诉我.谢谢和欢呼.

我在 excel 中有一个组合图，带有簇状条形图（用于箱线图）和线条。我试图在线条前面显示条形图/箱形图，但我能够这样做。

我尝试将条形图移动到“选择数据”中的顶部和/或底部 - 但没有变化。

有什么建议？

我正在使用 Excel 2013。

谢谢！

我正在尝试检查重复项。我使用df['name_duplicated'] = df.duplicated('name', keep=False) 但是，这会将任何带有name= 的行NaN视为重复。

有谁知道如何解决这个问题？

我正在尝试，df[pd.isnull(df['name'])]['name_duplicated'] = False但出现错误。

我想平均N通过Type的值Inst

我的数据设置为：

Type, Inst, N
A, A1, 4
A, A1, 13
A, A1, 13
A, A2, 4
A, A3, 5
B, B1, 4
B, b2, 10

所以我想看到一个带有A: 13, B:7. 有什么建议？如果我放入AVG(N)行和Type列，我会得到A: 7.8, B:7

问题是，的Tableau均全部N按Type，但我想分子是总N的Type，而分母是唯一数目Inst内Type

我想遍历数据框中的所有列，并重命名（或映射）列（如果它们包含某些字符串）。

例如：使用字符串 'agri' 重命名包含 'agriculture' 的所有列

我正在考虑使用rename，str.contains但无法弄清楚如何将它们结合起来实现我想要的。