小编use*_*356的帖子

我有一个大约 1M 行和大约 20 列的数据框。我希望将这些列合并为一列；在同一唯一标识符列下。

为了说明这一点，这是原始数据：

          ID   Column 2 Column 3
0       1001          B        A
1       1002          C        D
2       1003          E        E
3       1004          G        H

期望的结果：

          ID     Merged
0       1001          B
1       1001          A
2       1002          C
3       1002          D
4       1003          E
5       1003          E
6       1004          G
7       1004          H

由于我想要合并大约 20 列；我需要通过循环合并它们。我使用了下面的代码，但总是出现内存错误。

master = pd.DataFrame()
for col in original_df:  # original_df is the dataframe combining the 20 columns
    if col != 'ID':
        temp = pd.DataFrame() …

我有一个包含数千行的数据帧; 在每一行中,一些值是重复的.我想删除这些重复项,只保留唯一值.

为了说明,这是原始数据:

  Column 1 Column 2 Column 3
0        A        B        A
1        D        C        C
2        E        E        E
3        F        G        H

成:

  Column 1 Column 2 Column 3
0        A        B        
1        D        C        
2        E                
3        F        G        H

我尝试过应用df.drop_duplicates,但它会在列而不是行中删除重复值.