小编jor*_*aga的帖子

我有一个包含两列（V1 和 V2）的数据框，我想创建另一列是向量 - 通过组合函数：c() - 将其他列作为参数。

我在所有任务中都使用 dplyr，所以我也想在这种情况下使用它。

我尝试使用 apply 函数创建新列，但它返回一个包含所有行（而不是按行）的向量，这让我感到惊讶，因为使用其他函数它可以按行工作。

我已经使用 rowwise 函数解决了它，但由于它通常效率不高，我想看看是否还有其他选择。

这是数据框的定义：

IDs <- structure(list(V1 = c("1", "1", "6"),
                      V2 = c("6", "8", "8")),
                 class = "data.frame",
                 row.names = c(NA, -3L)
                 )

这是列的创建（一起是错误的结果，一起是好的结果）：

IDs <-
  IDs %>% 
  mutate(together1 = list(mapply(function (x,y) c(x,y), V1, V2))
        ) %>%
  rowwise() %>% 
  mutate(together2 = list(mapply(function (x,y) c(x,y), V1, V2))
        ) %>% 
  ungroup()

以下是打印结果：

print(as.data.frame(IDs))

V1 V2        together1 together2
1  1  6 1, 6, 1, 8, 6, 8      1, 6
2 …

我有一个包含2列的数据框,第一列是ID号,第二列是数字列表.我已经定义了一个函数,它总结了列表并添加2.我想要做的是在不使用for循环的情况下对所有行进行计算.我试过使用申请,但我不能让它工作......

这是代码:

测试数据框:

d1 <- c(1,2,3,4,5)
d2 <- c(4,6,8)
d3 <- c(5,10)

df1 <- data.frame(cbind(1, I(list(d1))))
df2 <- data.frame(cbind(2, I(list(d2))))
df3 <- data.frame(cbind(3, I(list(d3))))
df <- rbind(df1, df2, df3)

定义的函数sum2:

sum2 <- function(a)
{
  sum(unlist(a)) + 2
}

如何使用apply并将第三列添加到包含计算值的df？

谢谢!

我想知道是否有办法在单个公式中计算两个具有不同数据和标准的countif(不是逐行或使用数据透视表).让以下示例适用:

我有下表:每个项目(ID)的字段A,B和C. 表头在单元格T1中开始.

我想知道有多少项有2个或更多字段(A,B,C),数字大于5.

我将创建另一列X并逐行使用以下公式:(第2行的示例)

=COUNTIF(U2:W2;">5") 

对于新的X列(包含所有COUNTIF公式),我会使用另一个COUNTIF

=COUNTIF(X:X;">1)

有没有办法连接两者？(我想用数组公式)

提前致谢!