小编Pet*_*rch的帖子

我使用以下命令"docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel"安装了TensorFlow,我需要在Windows机器上设置TensorFlow服务.我按照" https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md "中的说明进行操作,并在安装TensorFlow服务依赖项时运行下面提到的sudo命令:

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

显示以下错误:

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
     build-essential \
     curl \
     git \
     libfreetype6-dev \
     libpng12-dev \
     libzmq3-dev \
     pkg-config \
     python-dev \
     python-numpy \
     python-pip \
     software-properties-common \
     swig \
     zip \
     zlib1g-dev

我们有一个非常昂贵的计算,我们想缓存.所以我们做类似的事情:

my $result = $cache->get( $key );

unless ($result) {
    $result = calculate( $key );
    $cache->set( $key, $result, '10 minutes' );
}

return $result;

现在,在calculate($key)我们将结果存储到缓存之前,其他几个请求进入,也开始运行calculate($key),并且系统性能受到影响,因为许多进程都计算相同的事情.

想法:让我们在缓存中放置一个正在计算值的标志,因此其他请求只是等待那个计算完成,所以他们都使用它.就像是:

my $result = $cache->get( $key );

if ($result) {
    while ($result =~ /Wait, \d+ is running calculate../) {
        sleep 0.5;
        $result = $cache->get( $key );
    }
} else {
    $cache->set( $key, "Wait, $$ is running calculate()", '10 minutes' );
    $result = calculate( $key );
    $cache->set( $key, $result, '10 minutes' ); …

在debian的默认apache2配置中,/etc/apache2/sites-enabled/000-default包含许多默认VirtualHost的设置:

<VirtualHost *:80>
    # Many good settings here, among them:
    CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/access.log combined
    ScriptAlias /cgi-bin/ /usr/lib/cgi-bin/
</VirtualHost>

在另一个配置文件中,我想覆盖它们中的一个,即CustomLog设置,以便日志转到其他地方.我不想复制或搞乱所有其他设置,例如ScriptAlias.但我仍然希望它适用于<VirtualHost *:80>.

那可能吗？

我尝试了什么

我试过这个 /etc/apache2/sites-enabled/001-mylog:

<VirtualHost *:80>
    CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/my.log combined
</VirtualHost>

这没有任何影响,大概是因为apache只查看第一<VirtualHost>部分,然后/etc/apache2/sites-enabled/000-default才加载/etc/apache2/sites-enabled/001-mylog.

相反,我尝试将相同的片段放入/etc/apache2/conf.d/mylog,之前加载,/etc/apache2/sites-enabled/000-default因为/etc/apache2/apache2.conf有一个Include conf.d/之前Include sites-enabled/.这确实覆盖了CustomLog我想要的价值.但是现在这个ScriptAlias从未/etc/apache2/sites-enabled/000-default生效.

我想避免重复一切,从/etc/apache2/sites-enabled/000-default有效创建默认debian apache配置文件的fork.

文档

Apache HTTP Server - 核心文档相当模糊:

收到请求后,服务器首先根据本地IP地址和端口组合将其映射到最佳匹配.非通配符具有更高的优先级.如果根本不发生基于IP和端口的匹配,则使用"主"服务器配置.

如果多个虚拟主机包含最匹配的IP地址和端口,则服务器会根据请求的主机名从这些虚拟主机中选择最佳匹配.如果未找到匹配的基于名称的虚拟主机,则将使用与IP地址匹配的第一个列出的虚拟主机.因此,给定IP地址和端口组合的第一个列出的虚拟主机是该IP和端口组合的默认虚拟主机.

<VirtualHost> 表现得不像 <Directory> …

我们的旧代码库时常使用已弃用和未经检查的 API，我们在输出中得到这些：

Note: C:\path\to\MyClass.java uses unchecked or unsafe operations.
Note: Recompile with -Xlint:unchecked for details.

-Xlint:unchecked好的，那么如何从命令行重新编译 with而不进行更改build.gradle？许多其他答案显示了如何通过将其添加到build.gradle（或类似于build.gradle.kts）来修复它：

gradle.projectsEvaluated {
   tasks.withType(JavaCompile) {
        options.compilerArgs << "-Xlint:unchecked" << "-Xlint:deprecation"
    }
}

但这需要编辑文件（创建 git diff），并且只是一个痛苦...是否有某种方法，环境变量，命令行选项或其他东西来添加编译器参数而不触及文件build.gradle*？

如果应用程序将用户重定向到 Keycloak 登录页面，并且该页面停留的时间超过“登录超时”（默认 5 分钟），那么当用户输入用户名和密码（而不是登录）时，她会看到以下内容：

\n

您登录的时间太长。登录过程从头开始。

\n

为了避免这种情况，可以将“领域设置 \xe2\x86\x92 令牌 \xe2\x86\x92 登录超时”更改为例如 10000 天，即 27 年，这应该确保这种情况在现实中永远不会发生。

但在我们继续有效地禁用此超时之前，我们想问：此超时的目的是什么？显然有人不厌其烦地实施了它，但它能防止什么？禁用它会产生什么（安全？）后果？

我猜这与此无关,ack但更多的是bash:

这里我们创建file.txt包含字符串,foobar因此ack可以foobar在其中找到:

> echo foobar > file.txt
> echo 'ack foobar file.txt' > ack.sh
> bash ack.sh
foobar
> bash < ack.sh
foobar

到现在为止还挺好.为什么不在这里找到任何东西？

> cat ack.sh | bash
(no output)

要么

> echo 'ack foobar file.txt' | bash
(no output)

为什么在最后两个案例中ack找不到foobar？

unbuffer在前面添加(从期望)使它工作,我不明白:

> echo 'unbuffer ack foobar file.txt' | bash
foobar

更奇怪的是:

> cat ack2.sh
echo running
ack foobar file.txt
echo running …

在我看来，WSL2 容器docker-desktop正在使用 12 GB RAM 来运行一个具有 24 MB RAM 的容器。是什么赋予了？（详情如下）。

另外，当我将 中所有进程的所有驻留 RAM (VSZ) 加起来时docker-desktop，总数仅为 4687251 KB 或 4.4 GB，那么剩余的 7 GB RAM 到哪里去了？

我尝试从任务栏重新启动 Docker Desktop，并尝试终止docker-desktopWSL2 容器（使用wsl.exec -t），这两者都没有什么区别。我重新启动了整个 Windows 机器，现在它使用了更加合理的 2GB RAM。与我使用 595MB RAM 的 Ubuntu 20.04 WSL2 相比，这仍然是很多。

那么：为什么要docker-desktop使用 12GB RAM 来服务一个小容器呢？我可以在不重新启动整个机器的情况下解决这个问题吗？

# What is docker-desktop-data? It doesn't support any commands...
$ wsl.exe -d docker-desktop-data free -m

# docker-desktop is using approx 12 GB RAM
$ wsl.exe -d …

如何在我的非 vs-code 终端中执行此操作：

wsl:/home/peter/myproject$ code .

然后在新的 WSL 窗口中或以某种方式在 WSL 模式下myproject在 Visual Studio Code 中打开？

"$(wslpath 'C:\Users\pvm\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\Code.exe')" .