小编des*_*ato的帖子

如何获取由pandas.DataFrame.plot创建的绘图的内部创建的colorbar实例？

以下是生成彩色散点图的示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it

# [ (0,0), (0,1), ..., (9,9) ]
xy_positions = list( it.product( range(10), range(10) ) )

df = pd.DataFrame( xy_positions, columns=['x','y'] )

# draw 100 floats
df['score'] = np.random.random( 100 )

ax = df.plot( kind='scatter',
              x='x',
              y='y',
              c='score',
              s=500)
ax.set_xlim( [-0.5,9.5] )
ax.set_ylim( [-0.5,9.5] )

plt.show()

这给了我一个像这样的数字:

如何获取colorbar实例以便操作它,例如更改标签或设置刻度？

Is there a nice way to prevent the conversion of entities to python objects while loading a YAML string the yaml package? Particularily, I do not want the conversion of timestamp-strings to datetime objects.

Here is an example:

import yaml
yaml.load("""d: 2018-06-17\nn: 42""")

which gives

{'d': datetime.date(2018, 6, 17), 'n': 42}

but I would like to have

{'d': '2018-06-17', n: 42}

其中日期字符串保留为字符串和其他类型的转换。我不想更改输入字符串，例如，通过指定特定数据类型。也许有一个替代的 YAML 加载器/解析器包。我正在使用 python3.6 和 PyYAML==3.12。

是否可以以某种方式将pandas.drop_duplicates与比较运算符一起使用，该比较运算符比较特定列中的两个对象以识别重复项？如果不是，还有什么替代方案？

这是一个可以使用它的示例：

我有一个 pandas DataFrame，其中列出了特定列中的值，我希望根据列删除重复项A

import pandas as pd

df = pd.DataFrame( {'A': [[1,2],[2,3],[1,2]]} )
print df

给我

        A
0  [1, 2]
1  [2, 3]
2  [1, 2]

使用pandas.drop_duplicates

df.drop_duplicates( 'A' )

给我一个TypeError

[...]
TypeError: type object argument after * must be a sequence, not itertools.imap

然而我想要的结果是

        A
0  [1, 2]
1  [2, 3]

我的比较函数在这里：

def cmp(x,y):
    return x==y

但原则上它可能是别的东西，例如，

def cmp(x,y):
    return x==y and len(x)>1

如何根据比较函数有效地删除重复项？

更重要的是，如果我有更多列要分别使用不同的比较函数进行比较，我该怎么办？