小编San*_*uhh的帖子

我试图摆脱这个for循环,而是使用list comprehension来给出相同的结果.

fd= nltk.FreqDist()
html = requests.get("http://www.nrc.nl/nieuws/2015/04/19/louise-gunning-vertrekt-als-voorzitter-bestuur-uva/")
raw = BeautifulSoup(html.text).text
for word in nltk.word_tokenize(raw):
    freqdist[word.lower()] += 1

我不确定它是否可能,但由于+ = 1,我无法让它工作.我试过了:

[freqdist[word.lower()] +=1 for word in nltk.word_tokenize(raw)]

但这只会引发错误.有人能指出我正确的方向吗？