小编Abc*_*hen的帖子

我有这个按钮图像:

我想知道是否可以制作一个简单的<a href="">some words</a>样式链接显示为该按钮？

如果有可能,我该怎么做？

假设我有两种算法:

for (int i = 0; i < n; i++) {
  for (int j = 0; j < n; j++) {
    //do something in constant time
  }
}

这很自然O(n^2).假设我也有:

for (int i = 0; i < 100; i++) {
  for (int j = 0; j < n; j++) {
    //do something in constant time
  }
}

这是 O(n) + O(n) + O(n) + O(n) + ... O(n) + = O(n)

似乎即使我的第二个算法是O(n),它也需要更长的时间.有人可以扩展吗？我提出它是因为我经常看到算法,例如,他们将首先执行排序步骤或类似的事情,并且在确定总复杂度时,它只是限制算法的最复杂元素.

Array( 0 => 'blabla',
       1 => 'blabla',
       2 => 'blblll' ) etc..

有没有办法将所有数字键更改为"名称"而不循环遍历数组(所以PHP函数)？

我知道快速排序和合并排序都需要O(n)辅助空间用于构造的临时子数组,并且就地快速排序需要O(log n)辅助空间用于递归堆栈帧.但是对于堆排序,似乎它也有最坏的O(n)辅助空间来构建临时堆,即使节点只是指向实际元素的指针.

我遇到了这个解释:

只需要额外的O(1)空间,因为堆是在要排序的数组中构建的.

但我认为这意味着原始数组必然已经被实现为某种树？如果原始数组只是一个向量,那么似乎仍然需要分配堆的内存.

我有一段这样的代码:

$conn = new mysqli($host, $username, $passwd, $dbname);

...

$stmt = $conn->prepare('SELECT ...');
$stmt->bind_param(...);
$stmt->execute();
$stmt->bind_result(...);
while($stmt->fetch())
{
    // do something here
}
$stmt->close();

...

// do something more here that has absolutely nothing to do with $stmt

这完全没问题.我得到了我期望的结果,没有错误或任何不应该发生的事情.

但是,如果我设置一个断点(Xdebug 2.2.5/2.2.6/2.2.8/2.3.2和PHP 5.5.3/5.5.15/5.6.0/5.6.6/5.6.10)之后 的一行$stmt->close();,我得到很多警告

不允许财产访问

要么

无法获取mysqli_stmt

我以为我错过了关闭另一个mysqli声明,但我得到了所有结果.在我的代码中似乎没有问题......

有没有办法摆脱这个错误的警告？

更新:此问题仍存在于PHP 7.0.1/Xdebug 2.4.0 RC3中.

如何计算这些回溯算法的时间复杂度,它们是否具有相同的时间复杂度？如果不同怎么样？请详细解释并感谢您的帮助.

1. Hamiltonian cycle:

        bool hamCycleUtil(bool graph[V][V], int path[], int pos) {
            /* base case: If all vertices are included in Hamiltonian Cycle */
            if (pos == V) {
                // And if there is an edge from the last included vertex to the
                // first vertex
                if ( graph[ path[pos-1] ][ path[0] ] == 1 )
                    return true;
                else
                    return false;
            }

            // Try different vertices as a next candidate in Hamiltonian Cycle.
            // We don't try for 0 as …

我有一个需要用O(n)时间复杂度完成的练习,但是,我只能用O(n ^ 2)解决方案解决它.

你有一个数组,你需要计算最长的连续序列,使得它的总和可以被分成3而没有任何余数.例如array {1,2,3,-4,-1),函数将返回4,因为它sum(0)可以被分成的最长序列3是{2,3,-4,-1}.

我的解决方案O(n ^ 2)基于arithmetic progression.有没有办法用O(n)复杂度做到这一点？

拜托,我只想要一个线索或理论解释.请不要写完整的解决方案:)

问题来自于算法导论第3版,P63,问题3-6,它作为迭代函数引入.我重写如下:

int T(int n){
   for(int count = 0; n > 2 ; ++count)
   {
      n = n/log?(n); 
   }
   return count;
}

然后给出尽可能紧的约束T(n).

我可以把它O(log n)和?(log n / log log n),但它可以是更严格？

PS:使用Mathematica,我已经了解到n=1*10^3281039,T(n)=500000

同时, T(n)=1.072435*log n/ log log n

并且系数n从from 1.22943(n = 2.07126*10^235)到1.072435(n = 1*10^3281039)下降.

愿这些信息有所帮助.

我在visual studio professional 2012中尝试创建或打开网站时出错.

一个对话框出现在我面前说

必须在打开或创建Web项目之前安装Web Developer Tools选项.您可以通过修复Microsoft Visual Studio安装并确保在可选组件列表中选中"Web Developer Tools"来安装此选项.

我在64位操作系统上使用Windows 7 Ultimate Service Pack 1,我已经安装了Web Developer Tools.

请你帮助我好吗.

在下面的视频中描述了一些渐近分析问题:https: //class.coursera.org/algo-004/lecture/169

但我无法理解"低阶词"和"常数因子"本身是什么？(这是视频的第4分钟).

合并排序是6n*log2(n)+6n.为什么6n视频和6中提到的情况下的低阶词是constant factor？这些术语有具体的定义吗？