小编ves*_*and的帖子

我遇到了一个看似简单的问题:在pandas数据帧中删除唯一的行.基本上,相反drop_duplicates().

让我们说这是我的数据:

    A       B   C  
0   foo     0   A
1   foo     1   A
2   foo     1   B
3   bar     1   A

当A和B是唯一的时候我想删除行,即我只想保留第1行和第2行.

我尝试了以下方法:

# Load Dataframe
df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar"], "B":[0,1,1,1], "C":["A","A","B","A"]})

uniques = df[['A', 'B']].drop_duplicates()
duplicates = df[~df.index.isin(uniques.index)]

但我只得到第2行,因为0,1和3都是唯一的!

我试图通过 plotly 在 python 中绘制两个不同的图表。我有两个图，一个图由合并图（折线图和条形图）组成，如下所示，

,

另一个是条形图，如下所示，

我想用这两个组合图表显示一个图表并显示相同的图表。我已经试过这plotly通过make_subplots但我不能够正确地达到的结果。下面是创建这两个图表的代码，

Line_Bar_chart 代码：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import iplot

trace1  = go.Scatter(
        mode='lines+markers',
        x = df['Days'],
        y = df['Perc_Cases'],
        name="Percentage Cases",
        marker_color='crimson'
    )

trace2 = go.Bar(
        x = df['Days'],
        y = df['Count_Cases'],
        name="Absolute_cases",
        yaxis='y2',
        marker_color ='green',
        marker_line_width=1.5,
        marker_line_color='rgb(8,48,107)',
        opacity=0.5
    )

data = [trace1, trace2]

layout = go.Layout(
    title_text='States_Name',
    yaxis=dict(
        range = [0, 100],
        side = 'right'
    ),
    yaxis2=dict(
        overlaying='y',
        anchor='y3',
    )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout) …

使用包含一些缺失值的列表，例如：

[10, 11, 12,np.nan, 14, np.nan, 16, 17, np.nan, 19, np.nan]

如何对位于两个缺失 ( nan) 值之间的值进行子集化？

我知道如何使用for loop：

# imports
import numpy as np

# input
lst=[10,11,12,np.nan, 14, np.nan, 16, 17, np.nan, 19, np.nan]

# define an empty list and build on that in a For Loop
subset=[]
for i, elem in enumerate(lst):
    if np.isnan(lst[i-1]) and np.isnan(lst[i+1]):
        subset.extend([elem])

print(subset)

# output
# [14, 19]

关于如何以不那么麻烦的方式做到这一点的任何建议？

问题：

color=<group>使用plotly express，您可以对数据进行分组并使用in分配不同的颜色px.box()。但是你怎么能用plotly.graph_objectsand来做同样的事情呢？go.box()

一些细节：

Plotly Express 很好，但有时我们需要的不仅仅是基础知识。因此，我尝试使用 Plotly Go 来代替，但随后我无法弄清楚如何在组中使用方框来绘制方框图，而无需go.Box 像文档中那样手动为每个组添加 a 。

以下是我从 Plotly Express 文档中获取的代码：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.box(df, x="time", y="total_bill", color="smoker",
             notched=True, # used notched shape
             title="Box plot of total bill",
             hover_data=["day"] # add day column to hover data
            )
fig.show()

如何在 Plotly Go 中实现同样的目标？因为该color财产不被认为是有效的。

import plotly.graph_objects as go

df = px.data.tips()
fig = go.Figure(go.Box(
    x=df.time, 
    y=df.total_bill, 
    color="smoker",
    notched=True, # used notched …

Plotly Express 有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像 Seaborn 如何为 matplotlib 做到这一点。

可以在 Plotly 上添加图迹以在现有线图上获得散点图。但是，我在 Plotly Express 中找不到这样的功能。

是否可以在 Plotly Express 中组合散点图和折线图？

我有一个发电组合的熊猫数据框。因此它由不同燃料发电组成。我想为特定燃料分配特定颜色。 在 Matplotlib 中，通过传递颜色列表可以方便地将特定颜色分配给特定类别，例如

df.plot(kind="bar",color=["红色","绿色","黄色"]

我无法使用 Plotly 为绘图类似地分配颜色。在 Plotly 中将特定颜色分配给特定类别的最佳方法是什么？

我正在为大学课程创建仪表板。我创建了 3 个直方图，但是，有许多独特的值给出了很长的 x 值范围。在我的图中，我只想显示计数最高的 10 个或 20 个值（前 10 个值）。有人可以帮我吗？

import plotly.express as px
from jupyter_dash import JupyterDash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output

# Build App
app = JupyterDash(__name__)
app.layout = html.Div([
   html.H1("forensics "),
   dcc.Graph(id='graph'),
   dcc.Graph(id='graph1'),
   dcc.Graph(id='graph2'),
   html.Label([
        "select market",
        dcc.Dropdown(
            id='market', clearable=False,
            value='whitehousemarket', options=[
                {'label': c, 'value': c}
                for c in posts['marketextract'].unique()
            ])
    ]),
])
# Define callback to update graph
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    Output('graph1', 'figure'),
    Output('graph2', 'figure'),
    [Input("market", "value")] …

我在youtube上看到了一个视频,它描述了如何使用Microsoft 的AdventureWorks数据库在Power BI中轻松映射数据库模式.现在我正在尝试使用另一个数据库复制该示例.问题是我的许多列都有类似的内容,但不同的列名称带有前缀,例如pk_或fk_取决于它们所在的表.这会导致以下查询失败:

SELECT
    c.TABLE_NAME
    ,c.COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
INNER JOIN
        (SELECT
                COLUMN_NAME
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        GROUP BY COLUMN_NAME
        HAVING COUNT(*) > 1
        ) dupes
ON dupes.COLUMN_NAME = c.COLUMN_NAME

有谁知道是否可以模糊匹配列名或考虑不同的前缀来使这项工作？直接向youtube OP询问了同样的问题.它也可以在reddit.com上找到,但问题仍然没有答案.

我试图围绕一些更高级的Power BI功能,同时学习一些急需的SQL,我认为这将是一个很酷的起点,所以任何帮助都非常感谢!

问题：

重新安装Anaconda之后，我将无法再使用命令窗口导航到一个文件夹，在该窗口中我有一些.pynb文件，键入文件jupyter notebook并启动并运行。我收到这些错误：

C：\ scripts \ notebooks> jupyter笔记本Traceback（最近一次通话最近）：文件“ C：\ Users \ MYUSERID \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ notebook \ services \ sessions \ sessionmanager.py” ，从sqlite3.dbapi2 import导入sqlite3文件“ C：\ Users \ MYUSERID \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ sqlite3__init __。py”的第10行，导入*文件“ C：\ Users \ MYUSERID \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ sqlite3 \ dbapi2.py”，第27行，来自_sqlite3 import * ImportError：DLL加载失败：找不到Procedyre

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次通话）：文件“ …

我用下面的代码制作了一个折线图，我试图在 y=1 处添加一条水平线。我尝试按照 plotly 站点上的说明进行操作，但仍未显示。有谁知道为什么？

date = can_tot_df.date
growth_factor = can_tot_df.growth_factor

trace0 = go.Scatter(
            x=date,
            y=growth_factor,
            mode = 'lines',
            name = 'growth_factor'
)

fig = go.Figure()
fig.add_shape(
        type='line',
        x0=date.min(),
        y0=1,
        x1=date.max(),
        y1=1,
        line=dict(
            color='Red',
        )
)


data = [trace0]
iplot(data)