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我刚刚安装了plotly express。我正在尝试做一些简单的事情 - 将我的数据框的每一列绘制在同一个 y 轴上，索引作为 x 轴。以下是问题/观察：

数据框是否有必要将索引作为列用作 x 轴？我可以不直接使用 x 轴的索引吗？如何为同一个 x 轴添加在 y 轴上以绘图方式调用的多个轨迹？

请注意，我不是尝试使用 plotly 添加跟踪，而是尝试使用 plotly-express。

此外，网上有一些类似的帖子，最接近的是这个：https : //community.plot.ly/t/multiple-traces-plotly-express/23360 但是，这篇文章展示了如何添加散点，而不是一条线. 我想绘制一条线，但没有类似于此处示例中显示的 add_scatter 的 add_line。

提前感谢任何帮助

示例代码：

import plotly.express as px 
import pandas as pd 
import numpy as np 

# Get some data
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

# Plot 
fig = px.line(df, x='Date', y='AAPL.High')

# Only thing I figured is - I could do this 
fig.add_scatter(x=df['Date'], y=df['AAPL.Low']) # Not what is desired - need …

样本数据如下：

unique_list = ['home0', 'page_a0', 'page_b0', 'page_a1', 'page_b1', 
               'page_c1', 'page_b2', 'page_a2', 'page_c2', 'page_c3']
sources = [0, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 6]
targets = [3, 4, 4, 3, 5, 6, 8, 7, 8, 9, 9]
values = [2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2]

使用文档中的示例代码

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node = dict(
      pad = 15,
      thickness = 20,
      line = dict(color = "black", width = 0.5),
      label = unique_list,
      color = "blue" …

我有一个简单的图表，我正在使用 Plotly Express 库来绘制它。图像如下，有两个图例重叠“Rank”和“Genre”。

px.scatter_ternary(data_frame = data, a='Length.', b='Beats.Per.Minute', c='Popularity',
               color = 'Rank',
               symbol = 'Genre',
               labels = {'Length.': 'Len', 'Beats.Per.Minute':'Beats'},
               color_continuous_midpoint = 15,
               symbol_sequence = ['circle-open-dot', 'cross-open','triangle-ne'])

可以采取什么措施来避免重叠？

我如何利用 plotly.express 在一个 Pandas 数据框中的两个 yaxis 上绘制多条线？

我发现这对于绘制包含特定子字符串的所有列非常有用：

    fig = px.line(df, y=df.filter(regex="Linear").columns, render_mode="webgl")

因为我不想遍历所有过滤的列并使用以下内容：

    fig.add_trace(go.Scattergl(x=df["Time"], y=df["Linear-"]))

在每次迭代中。

我希望在同一画布内有一个多线图，与相同的 x 轴相连，如图所示：

使用子图并不能达到预期的目的。

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.1)
fig.add_scatter(y=[2, 1, 3], row=1, col=1)
fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=2, col=1)
fig.show()

我可以知道如何做到这一点吗？如果有人能指出好的阅读材料，我将不胜感激

我正在尝试将交互式绘图（或散景）图嵌入到 excel 中。

为此，我尝试了以下三件事：

1. 将 Microsoft Web Browser UserForm 嵌入到 excel 中，如下所示：

如何在 Excel VBA 表单中嵌入浏览器？

这有效并且可以加载在线和离线 html

2. 创建一个情节 html

'''

import plotly
import plotly.graph_objects as go


x = [0.1, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]
y = [i**2 for i in x]

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=x, mode='markers', name="y=x", marker=dict(color='royalblue', size=8)))
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, name="y=x^2", line=dict(width=3)))

plotly.offline.plot(fig, filename='C:/Users/.../pythonProject/test1.html')

3. 使用.Navigate本地 plotly.html 将excel 中的 webbrowser 对象重新指向。横幅弹出

“.... 限制此文件显示可以访问您的计算机的活动内容”

点击横幅，我遇到了这个错误：

可以在浏览器中打开相同的 HTML。

有没有办法在excel中显示交互式绘图？

我正在尝试使用绘图库绘制图表，并且我想设置每条线的特定宽度。

这是我的代码。

x_link = [125, 257, None, 125, 787, None]
y_link = [383, 588, None, 383, 212, None]
z_link = [65, 85, None, 65, 526, None]

link_size = [3,6]

trace1= go.Scatter3d(
                x = x_link, 
                y = y_link,
                z = z_link,
                line=dict(
                    color='#0061ff',
                    width=link_size
                )
)

但它会引发这个错误。

scatter3d.line 的“width”属性收到的“builtins.list”类型的值无效收到的值：[3, 6]

'width' 属性是一个数字，可以指定为： - 区间 [0, inf] 内的 int 或 float

那么，有没有办法设置每行的具体宽度呢？

谢谢。

plotly.express 非常方便地生成漂亮的交互式绘图。下面的代码生成一个按国家/地区着色的折线图。现在我需要的是在图中添加点。有谁知道如何向折线图添加点？

import plotly.express as px

gapminder = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(gapminder, x="year", y="lifeExp", color='country')
fig.show()

我想反转我使用 plotly.graph_objects 为所有过图获得的图形的 y 轴。我知道可以使用 plotly.express 完成轴的反转。但我想知道如何使用plotly.graph_objects以下方法反转轴：

我正在使用plotly.express饼图帮助页面iso_num中的示例，并尝试向hover_data属性添加额外的元素（iso_num是gapminder数据框中的int64列）

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country',
             title='Population of American continent',
             hover_data=['lifeExp','iso_num'], labels={'lifeExp':'life expectancy','iso_num':'iso num'
                                                      })
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
fig.show()

将鼠标悬停在饼图的切片上会给出以下结果：

其中iso numvalue 是%{customdata[1]}而不是列中的数值。

我缺少什么？

谢谢！