小编ves*_*and的帖子

但是，我觉得用 plotly.express 保存图形非常棘手。

如何将 plotly.express 或 plotly plot 保存到单个 html 或静态图像文件中？任何人都可以帮忙吗？

（问题末尾的数据样本和尝试）

使用这样的数据框：

    Type    Class   Area    Decision
0   A       1       North   Yes
1   B       1       North   Yes
2   C       2       South   No
3   A       3       South   No
4   B       3       South   No
5   C       1       South   No
6   A       2       North   Yes
7   B       3       South   Yes
8   B       1       North   No
9   C       1       East    No
10  C       2       West    Yes 

如何找到[A, B, C, D]属于每个区域的每种类型的百分比[North, South, East, West]？

期望的输出：

    North   South   East    West
A …

我想在箱形图上添加中线的痕迹。

像这样

到目前为止，这是我的情节：

library(plotly)
p <- plot_ly(y = ~rnorm(50), type = "box") %>%
  add_trace(y = ~rnorm(50, 1))

p

像矩形这样的形状在 Plotly 中可以有平滑的颜色渐变吗？

我使用纯色填充颜色将形状定义为：

shapes=[dict(
    type='rect',
    xref='x',
    yref='paper',
    x0=box_from, x1=box_to,
    y0=0, y1=1,
    fillcolor='Green',
    opacity=0.07,
    layer='below',
    line=dict(width=0),
)]

但我希望盒子不要有纯色填充，而是要有平滑的颜色渐变。

• 这是我正在关注的文档中的示例：https :
  //plotly.com/python/shapes/#highlighting-time-series-regions-with-rectangle-shapes
• 上的文档fillcolor不是很广泛：https :
  //plotly.com/python/reference/#layout-shapes-items-shape-fillcolor
  
• 我想colorscales不适用于形状：https :
  //plotly.com/python/builtin-colorscales/

我的猜测是答案是一个简单的“不支持”，但也许其他人更清楚。

我正在运行下面的代码，Spyder 4.1.1但没有出现应该包含可视化的窗口。我是情节的新手。请帮忙。

import plotly.express as px
fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])
fig.show()

如何使用 Plotly 生成带有阴影标准差的线图？我正在尝试实现类似于 seaborn.tsplot 的东西。任何帮助表示赞赏。

我在我的绘图表达图中使用了一个动画帧，但它与我的 x 轴重叠。我能做些什么 ？

这是我的代码：

data = pd.read_csv('file.csv')
fig = px.scatter(data, x = "model", y = "price", color="competitor", hover_data=['Discount'], animation_frame="date")
       

这就是我的问题：如何降低动画帧栏？或者也许把它放在图表的顶部？或者将 x 轴移动到图表顶部而不是底部？

我想用 plotly (python) 向现有图形添加箭袋。但是我能找到的唯一和平的文件要么只创建一个箭袋（这里）或一个全新的人物（那里）。

这是 plotly doc 的示例：

import plotly.figure_factory as ff

import numpy as np

x,y = np.meshgrid(np.arange(0, 2, .2), np.arange(0, 2, .2))
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(x)*y

fig = ff.create_quiver(x, y, u, v)
fig.show()

如果有人对我所做的情节有更好的理解，我会很感激一些解释！

非常感谢，

我创建了一个 Python Dash 仪表板来交互式显示敏感的客户数据。我在笔记本电脑上通过本地主机使用仪表板。我正在初始化并运行应用程序，如下所示：

app = dash.Dash(__name__)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug = True)

仪表板的数据是否可以被其他人访问或者只能从我的机器访问？

有这样的列表：

[1,1,1,2,2,3,3,3]

我想获得每一个唯一的数字的总和[1,2,3]是[3, 4, 9]。使用相关帖子中的方法如何从 Python 中的列表中获取具有相应出现次数的唯一值？我能够使用以下方法获得每个唯一编号的出现次数：

L = [1,1,1,2,2,3,3,3]
uniq, counts = np.unique(L, return_counts=True)
counts

这给出了输出[3, 2, 3]。有了这个，我就可以使用带有枚举For Loop和一些相当神秘的条件的繁琐方法来获得我正在寻找的东西：

L = [1,1,1,2,2,3,3,3]
elements = [3,2,3]
    
sums = []
index = 0
for i, e in enumerate(elements):
    if i == 0:
        sums.append(sum(L[0:e]))
        index = index + e
    else:
        sums.append(sum(L[index:index + e]))
        index = index + e
print(sums)

这给出了所需的输出[3, 4, 9]。有谁知道是否可以更优雅地做同样的事情？